作者的详细信息

Gombolevskiy, Victor A.

栏目 标题 文件
卷 1, 编号 1 (2020) 原创性科研成果 基于胸部CT的实验室验证COVID-19预后预测:38,051例患者的回顾性分析 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 1 (2021) 原创性科研成果 CT诊断的准确率,以确定COVID-19患者的住院需求 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 1, 编号 1 (2020) 数据集 MosMedData: COVID-19疫情期间进行的1110 次胸部CT扫描数据集 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 1, 编号 1 (2020) 致编辑的一封信 调动莫斯科辐射诊断服务处在COVID-19大流行中的科学和实际潜力 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 1 (2021) 原创性科研成果 人工智能如何影响胸部CT扫描对COVID-19中肺损伤的评估? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 2 (2021) 原创性科研成果 CT 图像读取器之间的观察者间变异性:全部为一个,一个为全部 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 3, 编号 2 (2022) 原创性科研成果 体重指数对CT 0-4量表可靠性的影响: 计算机断层扫描协议的比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 3, 编号 4 (2022) 原创性科研成果 在辐射诊断中使用文本机床的可能性和局限性 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1 (2023) 原创性科研成果 根据通过低剂量计算机断层扫描的肺癌筛查数据对肺部病灶线性尺寸和体积进行的测量比较 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 2 (2023) 原创性科研成果 旨在从胸部电子计算机断层扫描中识别十种病理检查所见的综合人工智能算法使用的诊断和经济评估 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 3 (2023) 更正 Erratum in “Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study” (doi: 10.17816/DD117481) PDF
(Rus)
卷 5, 编号 4 (2024) 原创性科研成果 利用人工智能检测肺癌新病例:COVID-19大流行2年后计算机断层扫描结果回顾性分析的临床和经济评估 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 5, 编号 4 (2024) 技术说明 使用卷积神经网络评估非小细胞肺癌患者纵隔淋巴结转移可能性的研究 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».