Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Том 6, № 1 (2025)
Application of radiomics in osteoporosis detection — current capabilities and future prospects (a review)
Chugaev A., Vasilev Y., Petraikin A., Blokhin I., Vladzymyrskyy A., Omelyanskaya O.
PDF
(Rus)
Том 6, № 1 (2025)
Category PI-RADS 3: the role of texture analysis in prostate cancer risk stratification (a systematic review)
Tyan A., Kаrmаzаnovsky G., Karelskaya N., Kondratyev E., Gritskevich A., Kalinin D., Kovalev A., Baeva A.
PDF
(Rus)
Том 5, № 3 (2024)
Prediction of the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy in patients with rectal cancer based on a texture analysis of T2-weighted magnetic resonance tumor image obtained at primary staging
Dayneko Y., Berezovskaya T., Mirzeabasov O., Starkov S., Myalina S., Nevolskikh A., Ivanov S., Kaprin A.
PDF
(Rus)
Том 5, № 4 (2024)
Use of radiomics and dosiomics to identify predictors of radiation induced lung injury
Nudnov N., Sotnikov V., Ivannikov M., Shakhvalieva E., Borisov A., Ledenev V., Smyslov A., Ananina A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 5, № 4 (2024)
Potential use of radiomics analysis of cine-mode cardiac MRI to detect post-infarction lesions in the left ventricular myocardium
Maksimova A., Samatov D., Merzlikin B., Shelkovnikova T., Listratov A., Zavadovsky K.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 5, № 1S (2024)
Radiomics in the differential diagnosis of gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas. A literature review
Martirosyan E., Karmazanovsky G., Kondratyev E., Sokolova E.
PDF
(Rus)
Том 5, № 1S (2024)
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.
PDF
(Rus)
Том 4, № 3 (2023)
Dosiomics in the analysis of medical images and prospects for its use in clinical practice
Solodkiy V., Nudnov N., Ivannikov M., Shakhvalieva E., Sotnikov V., Smyslov A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng) PDF
(简体中)
Том 2, № 1 (2021)
MRI evaluation of the neoadjuvant chemoradiation therapy result in a patient with rectal cancer, supplemented with T2-WI texture analysis of the tumor: a clinical case
Dayneko Y., Berezovskaya T., Myalina S., Orekhov I., Nevolskikh A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng) PDF
(简体中)
Том 5, № 4 (2024)
Challenges and benefits of using texture analysis of computed tomography and magnetic resonance imaging scans in diagnosis of bladder cancer
Kovalenko A., Sinitsyn V., Petrovichev V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Том 5, № 1S (2024)
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A., Karmazanovskij G., Karelskaya N., Kondratyev E., Kovalev A.
PDF
(Rus)
Нәтижелер 11 - 1/11
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».