Epidemiological and economic efficiency of mass vaccinal prevention against pneumococcal infection in children compared with selective immunization at the example of community-acquired pneumonia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the epidemiological pattern of community-acquired pneumonias in children and the influence of mass vaccinal prevention on morbidity and mortality.

Materials and methods. Vaccination of children against pneumococcal infection on the territory of a large industrial center of Western Urals was analyzed, influence of mass vaccination against pneumococcal infection on pneumonia morbidity and mortality in children was determined.

Results. Mass vaccinal prevention of children of the first year of life against pneumococcal infection (vaccination volume 102 353.6 per 100 thousand children under 6) significantly influenced morbidity level regarding community-acquired pneumonias in the group of vaccinated children under 2 (1619.9 ± 0.78 versus 15233.7 ± 2.5 per 100 thousand in the group of unvaccinated, odds ratio and its confidence interval was 9.40 [95 % CI 8.46–10.44]), on community-acquired streptococcal morbidity of children under 6 (r = 0.97; regression coefficient = 36.30, р < 0.001; R2 = 91.0 %, significance F = 0.01 and possibility 95.0 %) and 5-fold decreased the mortality level (from 35.2 before vaccination started to 6.8 per 100 thousand) till its full absence in the third year of realization of this strategy. No analogous influence on the main manifestations of epidemiological process of community-acquired pneumonia was noted in case of selective immunization against pneumococcal infection among 2–5 year olds, belonging to high risk groups (vaccination volume 10 417.08 per 100 thousand children under 6).

Conclusions. The strategy of mass vaccination of children of the first year of life was characterized by the greatest epidemiological and economic benefits. Economic efficiency taking into account vaccination costs in terms of 1000 of vaccinated children was 17.1 times higher and was equal to 8.3656 mln rub per 1000 inhabitants versus 0.4890 mln rub in case of selective immunization of high risk group children.

About the authors

Vadislav V. Semerikov

Perm State Pharmaceutical Academy

Email: metodkkib1@yandex.ru

doctor of medical Sciences

Russian Federation, 614990, Perm, Pоlevaya str., 2

Elena S. Zubova

Regional Children’s Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: zubovaes@mail.ru
Russian Federation, 614066, Perm city, Baumana str., 22

Lyudmila V. Sofronova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: zubovaes@mail.ru

doctor of medical Sciences, Professor

Russian Federation, 614990, Perm, Petropavlovskaya, 26

References

  1. Брико Н.И., Лобзин Ю.В., Баранов А.А., Намазова-Баранова А.С., Ильина С.В., Королёва И.С., Харит С.М., Сидоренко С.В., Таточенко В.К., Маянский Н.А., Куличенко Т.В., Полибин Р.В., Сабитов А.У., Ковтун Д.П., Романенко В.В. Оценка эффективности вакцинации: основные подходы и спорные вопросы. Педиатрическая фармакология 2014; 4 (11): 8–15.
  2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие. М. 2007; 480.
  3. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистка: учебное пособие. 2-е изд. СПб. 2006; 432.
  4. Зубова Е.С., Семериков В.В., Софронова Л.В. Опыт применения пневмококковой конъюгированной вакцины у детей раннего возраста в Пермском крае. Эпидемиология и инфекционные болезни 2013; 4: 31–35.
  5. МУ 3.3.1878-04. Иммунопрофилактика инфекционных заболеваний. Экономическая эффективность вакцинопрофилактики (методические указания). М. 2004; 21.
  6. Намазова-Баранова Л.С, Федосеенко М.В., Вишнева Е.А., Селимзянова Л.Р., Чумакина Д.С. Теоретические основы и реальные результаты: обзор материалов по вакцинопрофилактике пневмококковой инфекции. Педиатрическая фармакология 2018; 15 (1): 58–74.
  7. Чучалин А.Г. Внебольничные пневмонии: клинические рекомендации. М. 2018; 88.
  8. Чучалин А.Г. Пневмония: актуальная проблема медицины XXI века. Пульмонология 2015; 2: 133–142.
  9. Шаханина И.Л., Осипова Л.А. Экономические потери от инфекционной заболеваемости в России: величины и тенденции. Эпидемиология и инфекционные болезни 2005; 4:19–21.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Semerikov V.V., Zubova E.S., Sofronova L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».