ИССЛЕДОВАНИЕ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ КАНДИДАТОВ НА ПОСТУПЛЕНИЕ В ВЫСШЕЕ ВОЕННОЕ АВИАЦИОННОЕ УЧИЛИЩЕ ЛЕТЧИКОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: исследовать эффективность методики оценки стрессоустойчивости у кандидатов на поступление в высшее военное авиационное училище летчиков в процессе прохождения ими профессионального психологического отбора. Материалы и методы. Обследовано 3671 абитуриентов, проходивших профессиональный психологический отбор в высшем военном авиационном училище летчиков: в 2016 г. - 1330 чел., 2017 г. - 1232 чел., 2018 г. - 1109 чел. Возраст обследованных - в диапазоне от 17 до 27 лет, средний возраст - 18 лет 5 месяцев. Для оценки стрессоустойчивости у кандидатов использовалась оригинальная методика, диагностирующая продуктивность умственной деятельности и ее динамику в стрессовой ситуации, «цену» деятельности по физиологическим показателям, изменения в поведении (поведенческие проявления). Для интегральной оценки стрессоустойчивости использовался экспертно-аналитический метод многомерного шкалирования. Методика была реализована на основе программного обеспечения психофизиологического устройства «Реакор» (НПКФ «Медиком МТД»). Результаты исследования. Разработан стимул для моделирования стрессовых реакций, состоящий из усложненных арифметических заданий в сочетании с дефицитом времени на их решение, звуковыми и смысловыми помехами, подаваемыми в наушники. Проведена стандартизация показателей, разработана формула интегрального показателя стрессоустойчивости, в соответствии с которой обследуемые кандидаты распределяются на четыре категории пригодности к летному обучению. Были выявлены значимые корреляционные взаимосвязи (p < 0,05) между интегральной оценкой стрессоустойчивости и внешним критерием, в качестве которого были приняты показатели выполнения курсантами полетов на авиационном тренажере. Заключение. Установлен предварительный показатель прогностичности разрабатываемой методики оценки стрессоустойчивости. Окончательное подтверждение критериальной валидности методики может быть получено по результатам прохождения первоначальной летной подготовки (летной практики) курсантов на третьем курсе обучения (3 табл., библ.: 14 ист.).

Об авторах

Э А Крачко

ФГКВОУ ВО «Краснодарское высшее военное авиационное училище летчиков им. Героя Советского Союза А. К. Серова»

Краснодар, Россия

Г Т Красильников

ФГКВОУ ВО «Краснодарское высшее военное авиационное училище летчиков им. Героя Советского Союза А. К. Серова»; ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Краснодар, Россия

Ф В Мальчинский

ФГКВОУ ВО «Краснодарское высшее военное авиационное училище летчиков им. Героя Советского Союза А. К. Серова»

Краснодар, Россия

Список литературы

  1. Ponomarenko V. A. Psychology of professional spirituality. Moscow: PER SE Publisher; 2004. 256. @@Пономаренко В. А. Психология духовности профессионала. М.: ПЕР СЭ; 2004. 256.
  2. Bodrov V. A, Orlov V. Ya. Psychology and reliability: man in technology control systems. Moscow: Institut psikhologii RAN Publisher; 1998. 288. @@Бодров В. А., Орлов В. Я. Психология и надежность: человек в системах управления техникой. М.: Институт психологии РАН; 1998. 288.
  3. Ponomarenko V. A. Psychology of the human factor in a dangerous profession. Krasnoyarsk: Polikom Publisher; 2006. 629. @@Пономаренко В. А. Психология человеческого фактора в опасной профессии. Красноярск: Поликом; 2006. 629.
  4. The concept of neuro-mental stability. In: Fundamentals of military professional psychological selection. Moscow: Voenizdat Publisher; 2005: 110-20. @@Понятие о нервно-психической устойчивости. В кн.: Основы военного профессионального психологического отбора. М.: Воениздат; 2005: 110-20.
  5. Kitaev-Smyk L. A. Psychology of stress. Moscow: Academicheskiy proekt Publisher; 2009. 943. @@Китаев-Смык Л. А. Психология стресса. М.: Академический проект; 2009. 943.
  6. Arakelov G. G. Psychophysiology of stress. In.: Psychophysiology. 4th ed. Saint Peterburg: Piter Publisher; 2007: 326-45. @@Аракелов Г. Г. Психофизиология стресса. В кн.: Психофизиология. 3-е изд. СПб.: Питер; 2007: 326-45.
  7. Крачко Э. А., Красильников Г. Т., Мальчинский Ф. В. Разработка стрессогенного стимула для методики оценки стрессоустойчивости. В кн.: Психофизиология профессионального здоровья человека. Материалы научно-практической конференции, посвященной 20-летию кафедры военной психофизиологии Военно-медицинской академии. СПб.; 2017: 192-7.
  8. Красильников Г. Т., Крачко Э. А., Мальчинский Ф. В. Проблемы исследования экспериментальных стрессов опасных профессий. В кн.: От истоков к современности. Сборник материалов юбилейной конференции. М.; 2015: 5: 519-21.
  9. Косачев В. Е., Агапов И. В., Усов В. М. Квалиметрический подход к изучению профессионально важных качеств. В кн.: Развитие идей Б. Ф. Ломова в исследованиях по психологии труда и инженерной психологии. М.: ИП РАН; 1992: 146-53.
  10. Ponomarenko V. A, Vorona A. A., eds. Formation and development of professionally important qualities of cadets in the process of training in VVAUL. Moscow: Voenizdat Publisher; 1992. 184. @@Пономаренко В. А., Ворона А. А., ред. Формирование и развитие профессионально важных качеств у курсантов в процессе обучения в ВВАУЛ. М.: Воениздат; 1992. 184.
  11. Bodrov V. A. Information stress: a textbook for universities. Moscow: PER SE Publisher; 2000. 352. @@Бодров В. А. Информационный стресс: учебное пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ; 2000. 352.
  12. Pavlygina R. A. Solving mathematical logic problems in a sensory rich environment (classical music). Journal of Higher Nervous Activity. 2012; 3 (62): 292-301. @@Павлыгина Р. А. Решение математических логических задач в сенсорно обогащенной среде (классическая музыка). Журнал высшей нервной деятельности. 2012; 3 (62): 292-301.
  13. Roik A. O., Ivanitskiy G. A. Neorophysiological model of cognitive space. Journal of Higher Nervous Activity. 2011; 60 (6): 688-96. @@Роик А. О., Иваницкий Г. А. Нейрофизиологическая модель когнитивного пространства. Журнал высшей нервной деятельности. 2011; 60 (6): 688-96.
  14. Fomina A. S., Aydarkin E. K. Study of the dynamics of spatial synchronization of brain biopotentials in solving complex arithmetical examples. Valeology. 2012; 3: 91-106. @@Фомина А. С., Айдаркин Е. К. Исследование динамики пространственной синхронизации биопотенциалов мозга при решении сложных арифметических примеров. Валеология. 2012; 3: 91-106.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Крачко Э.А., Красильников Г.Т., Мальчинский Ф.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».