Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 50, № 5 (2016)
Etiological analysis as an approach to the detection of association networks in the case of a shortage of external information
Chebanov S., Petrov T.
PDF
(Eng)
Том 51, № 6 (2017)
On Computerization of Social Sciences
Mikheyenkova M.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
Theoretical and Applied Aspects of Automating Multivariate Analysis Procedures
Syuntyurenko O.
PDF
(Eng)
Том 53, № 3 (2019)
Research and Analysis of the Subject Area of Deep Learning
Tolcheev V.
PDF
(Eng)
Том 51, № 3 (2017)
Distinctive features of the structure of linguistic ontology
Yatsko V., Yatsko T.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2018)
A Comparison of the Bibliometric Indicators of Several Laboratories of a Scientific Institute of the Russian Academy of Sciences
Beskaravainaya E., Kharybina T.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
The Tools of a Machine Grammar of the Russian Language (based on G.G. Belonogov)
Ablov I., Kozichev V., Shirmanov A., Khoroshilov A., Khoroshilov A.
PDF
(Eng)
Том 50, № 3 (2016)
The foundations of modeling management processes for innovation projects in production-economics systems
Faizrakhmanov R., Mylnikov L.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
Scientometric Analysis of the Current State and Prospects of the Development of Quantum Technologies
Tolcheev V.
PDF
(Eng)
Том 50, № 1 (2016)
The use of metaknowledge in a decision-making support system implemented in the functional neural network formalism
Betin V., Lukyanov S., Suprun A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 2 (2018)
The Methodological Basis of Ontological Documentary Information Modeling
Maksimov N.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2019)
On the Problem of Medical Diagnostic Evidence: Intelligent Analysis of Empirical Data on Patients in Samples of Limited Size
Zabezhailo M., Trunin Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 1 (2018)
TextJSM: Text Sentiment Analysis Method
Kotelnikov E.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
Knowledge Discovery in Social Research
Mikheyenkova M., Klimova S.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
The intensive use of digital data in modern natural science
Erkimbaev A., Zitserman V., Kobzev G.
PDF
(Eng)
1 - 15 из 15 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».