Pesquisa

Edição
Título
Autores
Nº 1 (2023)
Optimal Retention of the Trajectories of a Discrete-Time Stochastic System in a Tube: One Problem Statement
Tarasov A., Azanov V., Kibzun A.
PDF
(Rus)
Nº 9 (2023)
Fault Identification: An Approach Based on Optimal Control Methods
Kabanov A., Zuev A., Zhirabok A., Filaretov V.
PDF
(Rus)
Nº 12 (2023)
An Interval Observer-Based Method to Diagnose Discrete-Time Systems
Zhirabok A., Zuev A.
PDF
(Rus)
Nº 9 (2023)
Construction of the Time-Optimal Bounded Control for Linear Discrete-Time Systems Based on the Method of Superellipsoidal Approximation
Ibragimov D., Podgornaya V.
PDF
(Rus)
Nº 11 (2023)
Interval Observers for Continuous-Time Systems with Parametric Uncertainties
Zhirabok A., Zuev A., Filaretov V., Shumskiy A., Kim chkhun ir -.
PDF
(Rus)
Nº 8 (2023)
Continuous Processes with Fuzzy States and Their Applications
Khatskevich V.
PDF
(Rus)
Nº 10 (2023)
Spectral Decompositions of Gramians and Energy Metrics of Continuous Unstable Control Systems
Yadykin I., Galyaev I.
PDF
(Rus)
Nº 7 (2023)
Method for Unmanned Vehicles Automatic Positioning Based on Signal Radially Symmetric Markers Recognition of Underwater Targets
Shakirzyanov R., Shleymovich M., Novikova S.
PDF
(Rus)
Nº 10 (2023)
Parametrization of Optimal Anisotropic Controllers
Kustov A.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2023)
Iterative Learning Control of a Discrete-Time System under Delay along the Sample Trajectory and Input Saturation
Pakshin P., Emel'yanova Y.
PDF
(Rus)
Nº 3 (2023)
Exponentially Stable Adaptive Control. Part II. Switched Systems
Glushchenko A., Lastochkin K.
PDF
(Rus)
Nº 3 (2023)
Control Design for a Perturbed System with an Ambiguous Nonlinearity
Evstaf'eva V.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2023)
Stability Analysis of Mechanical Systems with Highly Nonlinear Positional Forces under Distributed Delay
Aleksandrov A., Tikhonov A.
PDF
(Rus)
Nº 9 (2023)
Velocity of Flow on Regular Non-Homogeneous Open One-Dimensional Net with Non-Symmetrical Arrangement of Nodes
Bugaev A., Yashina M., Tatashev A.
PDF
(Rus)
1 - 14 de 14 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».