Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Development of the algorithm for the movement of the measuring module of the system of automated non-destructive testing of the nozzle of a lpre
Malyy V., Kostyukhin A., Fedorov A., Kinzhagulov I.
Ultrasonic adhesion control of special coatings
Bychenok V., Khizhnyak S., Sorokin A., Simonenko A., Berkutov I., Alifanova I., Shmakov A., Dyachkovsky E.
Data fusion of ultrasonic and thermal nondestructive testing of metal-polymer composite
Dolmatov D., Chulkov A., Nesteruk D., Kashkarov E., Vavilov V.
Application progress and prospect of defect detection technology for timber structure members
Zhao K., Ge Z., Huo L., Gao Y., Zhou Y., Yao Z.
Determination of position and size of non-flaws at albedo flaw detection
Zhuravskiy E., Belkin D., Kapranov B., Chakhlov S.
Ultrasonic inspection technology of welded joints obtained by spot friction welding
Borovkov A., Prokhorovich V., Bychenok V., Berkutov I., Alifanova I.
A new look at the controllability of parts with complex configuration in penetrant testing
Kudinov I., Golovkov A., Vakhov V., Skorobogatko D., Generalov A.
Applying data fusion procedures to evaluation of impact damage in carbon fiber reinforced plastic by using optical infrared thermography and laser vibrometry techniques
Shpilnoi V., Derusova D., Vavilov V.
Research on ultrasonic synchronous detection method for material residual stress and thickness
Zhao W., Zhou B., Bai W., Wang Z.
Experimental Investigation on the Inspection of Cracks on Threaded Surfaces Using Electromagnetic Thermography
Zhang Y., Xu C., Liu P., Liu R., Zhao Q., Wang L., Xie J.
Features of application of adaptive interferometric fiber sensors of acoustic emission to monitor the condition of polymer composite materials
Romashko R., Bashkov O., Efimov T., Bezruk M., Bobruyko D., Makarova N.
Non-destructive testing of an aluminum alloy welded joint based on a mathematical model of the thermal welding process and computer microtomography
Syryamkin V., Khilchuk M., Klestov C.
Non-destructive evaluation of internal cracks in glass fiber reinforced composites using the laser shearing interferometry method
Akhoundi B., Modanloo V.
Deep Learning Method of Precious Wood Image Classification Based on Microscopic Computed Tomography
Yang X., Zheng Z., Zheng H., Liu X.
Detecting and evaluating water ingress in horizontally oriented aviation honeycomb panels by using automated thermal nondestructive testing
Chulkov A., Shagdyrov B., Vavilov V., Kladov D., Stasevskiy V.
To solve one problem of magnetostatics for a pipe with a defect on the inner surface
Dyakin V., Kudryashova O., Rayevskiy V.
Evaluating efficiency of foreign object detection technology based on the use of passive infrared thermography
Yang H., Yan Y., Liu X., Wang H., Hou Y., Vavilov V.
About the rational choice of the damper shape for an ultrasonic piezoelectric transducer
Vechera M., Konovalov S., Konovalov R., Ch. I., Tsaplev V.
Parametric study of anomaly detection models for defect detection in infrared thermography
Vesala G., Ghali V., Naga prasanthi Y., Suresh B.
The 2D Magnetostatics Inverse Problem for Homogeneously Magnetized Bodies
Dyakin V., Kudryashova O., Rayevsky V.
Changes in magnetic characteristics of pipes during hydraulic and pneumatic tests of trunk pipelines
Myznov K., Vasilenko O., Kostin V., Tronza V., Bondina A., Kukushkin S., Tryakina N.
Analysis of test results and test quality during certification of non-destructive testing specialists
Murav’ev V., Volkova L., Murav’eva O., Murashov S.
Acoustic properties of aspen wood (Populus tremula),modified by ultrasonic method
Vjuginova A., Teplyakova A., Popkova E.
Assessment of Stress-Strain State of Pipelines Based on the Measurements of Magnetic Characteristics in Field Conditions
Myznov K., Vasilenko O., Kostin V., Tronza V., Bondina A., Kukushkin S., Tryakina N., Salomatin A.
Evaluating water ingress in glass fiber plastic/Nomex honeycomb panels under varying panel orientation
Magoda C., Ngonda T., Vavilov V., Kladov D.
Investigating electromagnetic acoustic emission signals denoising for alloy materials non-destructive detecting: a CRQA method
Li Q., Lai Y., Cao D.
Ultrasonic testing through a thickened cladding
Mikhaylov I., Razygraev A., Razygraev N.
Application of Pulse Gas-Discharge Electroacoustic Transducer for Non-Destructive Testing
Derusova D., Nekhoroshev V., Shpilnoy V., Raut A.
MODELLING OF THE ANHYSTERETIC MAGNETIZATION CURVE OF FERROMAGNETIC MATERIAL AND THE POSSIBILITY OF USING ITS RESULT FOR MAGNETIC STRUCTURAL ANALYSIS
Sandomirski S.
Ultrasound tomography based on the coefficient inverse problem as a way to combat structural noise
Bazulin E., Goncharsky A., Romanov S., Seryozhnikov S.
Development of an empirical model for damage degree assessment of steel specimens based on the results of acoustic emission signal flow statistical processing
Marchenkov A., Vasiliev I., Chernov D., Zhgut D., Pankina A., Kovaleva T., Kulikova E.
NONDESTRUCTIVE TESTING METHOD FOR ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY BASED ON IMAGE RECONSTRUCTION OF ROTATING ELECTRODES
Qian Z., Hong M., Ruxue L., Chenghua L., Junhua L.
Inspection of press joints based on the analysis of their deformation patterns under local thermal loading
Becher S., Popkov A., Vyplaven A., Fedorinin V., Sidorov V., Shlyakhtenkov S., Kinzhagulov I.
The novel procedure of active thermal ndt: combining heating and forced cooling
Chulkov A., Vavilov V., Shagdyrov B., Kladov D., Stasevskiy V.
Increasing the structural sensitivity of the residual magnetization and coercive force of steels
Sandomirski S.
Amplitude reconstruction of acoustic emission signals on the base of its mathematical modeling as a stochastic process
Berkovich V., Builo S., Builo B.
Study of additive manufacturing products using neutron imaging
Murashev M., Em V., Glazkov V., Shishkovsky I., Makarenko K., Sulyanova E.
Ultrasonic tomography using sparse antenna arrays and frequency domain post-processing
Dolmatov D., Khairullin A., Smolyanskiy V.
Нәтижелер 38 - 1/38
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».