检索

期
标题
作者
编号 2 (2024)
Expression patterns of maternal and fetal tissue and exosomal microRNAs during pre-induction of labor (pilot study)
Gaidarova A., Gusar V., Chagovets V., Kan N., Edilberg I., Baev O.
PDF
(Rus)
编号 11 (2023)
Predictors of successful labor preinduction with mifepristone
Gaidarova A., Baev O., Gusar V., Edilberg I., Tysyachnyi O., Alekseev A.
PDF
(Rus)
编号 11 (2023)
The contents of macro- and microelements in blood serum in pregnant and laboring women with weak contractions
Melnik E., Voskresensky S., Zhurko P.
PDF
(Rus)
编号 2 (2023)
Obstetric and neonatal outcomes of different management strategies in fetal macrosomia
Tysyachnyi O., Baev O., Chausov A., Edilberg I., Gaidarova A.
PDF
(Rus)
编号 4 (2025)
Obstetric and neonatal outcomes of spontaneous labor with a large fetus depending on the gestational age
Tysyachnyi O., Prikhodko A., Baev O.
PDF
(Rus)
编号 5 (2023)
The frequency of caesarean section and neonatal outcomes depending on management strategy for large-for-gestational-age pregnancy
Tysyachnyi O., Baev O., Prikhodko A., Kepsha M.
PDF
(Rus)
编号 3 (2025)
Ovarian torsion in the first stage of term labor
Dmitrienko K., Yavorskaya S., Ananyina L., Arinicheva A., Stroganova E., Bobrov I.
PDF
(Rus)
编号 7 (2024)
Pregnancy and labor in overweight and obese women with and without supplementation of a complex containing myoinositol and D-chiroinositol in the ratio of 5:1, manganese and folic acid
Solovyova A., Rudenko D., Ermolenko K., Spitsyna M., Doronina O., Mamchich D.
PDF
(Rus)
编号 6 (2024)
Effect of preconceptional cervical electroconizationon the course of pregnancy and childbirth
Rosyuk E., Oboskalova T., Emelyanova E., Butorina N., Emelyanova T., Glukhov E., Neff E., Yakushev A.
PDF
(Rus)
编号 5 (2025)
Phylogenetic and ontogenetic role of placenta decidua in establishing pregnancy and specific characteristics of its course
Lipatov I., Tezikov Y., Kalinkina O., Kurbanova A., Tarasov D., Mikhailova E., Dubinsky M.
PDF
(Rus)
编号 2 (2023)
Current state of anesthesia for labor
Pismensky S., Zolotareva L., Baev O., Abdulaev A., Darbinyan V., Pyregov A.
PDF
(Rus)
编号 1 (2023)
Cell subpopulation composition and cytokine content in peripheral blood before spontaneous and induced labor
Tysyachnyi O., Inviyaeva E., Vtorushina V., Krechetova L., Baev O.
PDF
(Rus)
编号 2 (2025)
Lipid profile of fetal membrane tissue in premature rupture of membranes
Baisova A., Amiraslanov E., Frankevich V., Chagovets V., Tokareva A., Kulikova G., Shchegolev A., Kan N., Tyutyunnik V.
PDF
(Rus)
编号 1 (2025)
Personalised medicine in action: lipidomic markers for predicting premature rupture of membranes
Baisova A., Amiraslanov E., Frankevich V., Chagovets V., Tokareva A., Tyutyunnik V.
PDF
(Rus)
编号 7 (2024)
Characteristics of CACNA1C protein expression levels in the round ligaments of the uterus in patients with genital prolapse
Cheremin M., Smolnova T., Krasnyi A., Sadekova A., Chuprynin V.
PDF
(Rus)
编号 12 (2024)
Pregnancy loss after intrauterine surgical treatment of twin-to-twin transfusion syndrome
Gladkova K., Sakalo V.
PDF
(Rus)
编号 3 (2024)
Clinical and immunological characteristics of women in labor with COVID-19 and their newborn babies
Inviyaeva E., Tysyachnyi O., Kosolapova Y., Vtorushina V., Baev O., Zubkov V., Krechetova L.
PDF
(Rus)
编号 6 (2025)
Use of dinoprostone vaginal insert for cervical ripening and labor induction in routine obstetrical clinical practice: a multicenter study based on real-world evidence
Baev O., Tskhay V., Babich D., Bezhenar V., Semenov Y., Serova O., Gabelova K., Zainulina M., Tsakhilova S., Omarova N., Sheldagayeva A., Menzik M., Semenova Y., Bryukhanova A., Tkacheva N., Peshkova N., Vasilkovskaya E., Skornyakova L., Muravina E., Samoylova Y., Rasskazova T., Fatkullina I., Frolov A., Dalaeva T., Emasheva N., Guskova O., Klishina V., Kipriyanova I., Klimkina K., Afanasieva K., Gracheva M., Osmanov N., Magomedova L., Arslanbekova A., Pavlova T., Danilova S., Donskaya D.
PDF
(Rus)
编号 10 (2023)
Risk factors for vaginal delivery after cesarean section
Kuznetsova N., Ilуasova G., Bushtyreva I., Gimbut V., Pavlova N.
PDF
(Rus)
1 - 19 的 19 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回（例如，隐含AND）
  • 使用OR结合多个检索词，便于查找含有这些检索词的文章，例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如：archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如： "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如：online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».