Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 210, No 1 (2019)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Controllability and second-order necessary conditions for optimality

Avakov E.R., Magaril-Il'yaev G.G.

Abstract

Sufficient conditions for the local controllability of a control system of ordinary differential equations are presented. These conditions are meaningful in the case where the linear approximation of the system is not completely controllable. Second-order necessary conditions for optimality for the problem of optimal control are obtained as a corollary. Bibliography: 13 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(1):3-26
pages 3-26 views

The problem of constructing unsaturated quadrature formulae on an interval

Belykh V.N.

Abstract

Unsaturated quadrature formulae are constructed which are well conditioned on the finite interval $I=[-1,1]$ with $L_p[I]$-weight function, $1< p< \infty$. A specific feature of such formulae is the absence of the principal error term, which ensures that they can be automatically readjusted (with an increased number of nodes) to any excessive (extraordinary) amount of smoothness of the integrands. All the key parameters of quadratures (the nodes, the coefficients and the condition number) are evaluated within a single general approach based on the solution of a number of special boundary-value problems in the theory of meromorphic functions in the unit disc. For particular weight functions, which have important applications, algorithms for evaluating all the parameters of the quadratures efficiently are put forward. For $C^\infty$-smooth integrands, an answer is given with an absolutely sharp exponential error estimate. The sharpness of the estimate is secured by the asymptotic behaviour of the Alexandrov $n$-width of a compact set of $C^\infty$-smooth functions, which goes to zero exponentially (as the number of nodes goes off to infinity).
Bibliography: 32 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2019;210(1):27-62
pages 27-62 views

Admissible changes of variables for Sobolev functions on (sub-)Riemannian manifolds

Vodopyanov S.K.

Abstract

We consider the properties of measurable maps of complete Riemannian manifolds which induce by composition isomorphisms of the Sobolev classes with generalized first variables whose exponent of integrability is distinct from the (Hausdorff) dimension of the manifold. We show that such maps can be re-defined on a null set so that they become quasi-isometries.Bibliography: 39 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(1):63-112
pages 63-112 views

Interpolation and absolutely convergent series in Frechet spaces

Merzlyakov S.G.

Abstract

A theorem due to Eidelheit concerning the interpolation problem for a sequence of continuous linear functionals in a Frechet space is generalized. A solvability criterion for the interpolation problem is obtained in the form of an absolutely convergent series whose elements are in a fixed set. A solution of the system of equations for a sequence of functionals is constructed explicitly in a particular case. These results are then applied to spaces of holomorphic functions. Bibliography: 15 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(1):113-154
pages 113-154 views

Galerkin approximations for the Dirichlet problem with the $p(x)$-Laplacian

Pastukhova S.E., Yakubovich D.A.

Abstract

We study the Dirichlet problem with $p( \cdot )$-Laplacian in a bounded domain, where $p( \cdot )$ is a measurable function whose range is bounded away from $1$ and $\infty$. A system of Galerkin approximations is constructed for the so-called $H$-solution or any other variational solution, and energy norm error estimates are proved.References: 19 items.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(1):155-174
pages 155-174 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».