Study of the Effective Refractive Index Profile in Self-Assembling Nanostructured ITO Films


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The optical characteristics and structural features of self-assembling nanostructured indium–tin oxide (ITO) films deposited onto substrates heated above 400°C are studied. Estimations of the distribution profiles of the material and effective refractive index in the films under study are obtained by computer simulation of a medium having spectral dependences of light transmission and reflection coefficients closest to those observed in the experiment. These results are in good agreement with scanning electron microscopy data for these films and make it possible to not only confirm the gradient character of such coatings but also restore some of its features. The further overgrowth of voids in self-assembling nanostructured films by means of the deposition of an additional material amount by magnetron sputtering at room temperature leads to a variation in the effective refractive index profile in them. Thus, it is possible to form transparent conductive films with an efficient refractive index profile adjusted for specific tasks. Adjustment of the refractive index profile in self-assembled ITO films acquires a special value for designing coatings with specified properties by virtue of a limited set of transparent conductive materials.

Об авторах

L. Markov

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: I.markov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Pavluchenko

Ioffe Institute

Email: I.markov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

I. Smirnova

Ioffe Institute

Email: I.markov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

S. Pavlov

Ioffe Institute

Email: I.markov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).