Materials Based on Solid Solutions of Bismuth and Antimony Tellurides Formed by Rapid Melt Crystallization Methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

p-type Bi0.5Sb1.5Te3 solid solutions prepared by hot pressing and the extrusion of powders prepared by rapid melt crystallization methods such as melt spinning and melt crystallization in a liquid are investigated. The morphology of the powders, the sample cleavage surface, and their microstructure are investigated using optical microscopy, scanning electron microscopy, and scanning tunneling microscopy. The mechanical properties of the samples are investigated by room-temperature compression tests. The Seebeck coefficient, electrical conductivity, and thermal conductivity of the materials are measured in the temperature range of 100–600 K. The highest limiting compressive strength σB = 145 MPa at 300 K and maximal thermoelectric efficiency (ZT)max = 1.34 at 370 K are found for materials extruded from granules prepared by melt crystallization in water and ground in a ball mill.

Об авторах

L. Ivanova

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

Yu. Granatkina

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Malchev

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

I. Nikhezina

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

M. Emel’yanov

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).