Pesquisa

Edição
Título
Autores
Geometry of the normal ruled surfaces
Ivanov V.
AN ANALYSIS OF REVIEWS ON THEORY OF THIN SHELLS AND ON THEIR APPLICATION
ThomaAnamaria A.
Epihypocurves and epihypocyclic surfaces with arbitrary base curve
Ivanov V.
PARAMETERIZATION OF STRUCTURE ELEMENTS OF COMPLEX GEOMETRY
YAKUPOV S., NURULLIN R., YAKUPOV N.
THE DETERMINATION OF POSSIBILITY OF LOSS OF STRENGTH OF ARCH MADE OF U-SHAPE PROFILES WITH REDUCED GEOMETRICAL CHARACTERISTICS
Veselev Y., Karabutov M.
NONLINEAR STABILITY OF SINUSOIDAL VELAROIDAL SHELL
GIL-OULBE M., MARKOVICH A., DAOU T.
Large-span structures in diploma projects of students architects of RUDN University
Mamieva I.
MAGISTRATE "CIVIL ENGINEERING" ON SPECIALIZATION "ARCHITECTURE, GEOMETRY, AND STRENGTH ANALYSIS OF LARGE-SPAN SPACE STRUCTURES AND SHELLS"
Ivanov V., Grinko E.
Influence of the geometrical researches of surfaces of revolution and translation surfaces on design of unique structures
Gbaguidi Aisse G.
Analytical ruled surfaces and their complete classification
Krivoshapko S.
KINEMATIC RULED SURFACES ON THE BASE OF COMPLEX MOVING ONE AXOID ALONG ANOTHER (one-sheet hyperboloidal surface of revolution as fixed and moving axoids)
Rachkovskaya G., Kharabayev Y.
Influence of the geometrical researches of ruled surfaces on design of unique structures
Mamieva I.
Study of modern software capabilities for complex shell analysis
Rynkovskaya M., Elberdov T., Sert E., Öchsner A.
APPLICATION OF CONVENTIONAL SURFACES IN GRAPHIC DESIGN AND ENGINEERING OF SLIDES AND TOBOGGAN TRACKS TURNS
Misyura N., Mityushov E.
Rigidity, adhesion and delamination of the coating in the “substrate - coating” system
Yakupov S., Gubaidullin R.
APPLICATION OF BIONIC FORMS AND APPROACHES OF ANALYTICAL GEOMETRY TO MODERN ARCHITECTURAL DESIGN
Shambina S., Kazarian A.
Surface parameterization complex geometry
Yakupov S., Nizamova G.
MODELING SPATIAL CRACKS IN CONCRETE STRUCTURES IN TORSION BENDING
Kolchunov V., Rypakov D.
Diagnostics of thin-walled structures of complex geometry and structure
Yakupov N., Yakupov S.
1 - 19 de 19 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».