Search

Issue
Title
Authors
Vol 20, No 2 (2024)
Self-starting of induction motors at non-sinusoidal power source voltage
Plankov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 1 (2024)
Application of active and passive filter-compensating devices to reduce the negative effects of harmonic distortions
Antonov A.I., Rudy D.Y.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 1 (2025)
Conductive low-frequency electromagnetic interference by the total harmonic factor of voltage components in electric networks of shore facilities of the Omsk Irtysh region
Antonov A.I., Rudi D.Y., Ruppel A.A., Khatsevsky K.V.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 3 (2023)
Analysis of non-sinusoidal non-stationary modes of electric networks based on the wavelet transformation
Osipov D.S., Dolgikh N.N., Dyuba E.A.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 4 (2023)
The evaluation of total power factor components under non-sinusoidal conditions of industrial power supply systems with linear and nonlinear load
Sychev Y.A., Aladyin M.E., Kholodovich U.A., Serikov V.A.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 1 (2023)
Calculation of resonant modes in electric networks in case of sources of higher harmonics
Oshchepkov V.A., Logunova J.Y.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 4 (2023)
Analysis of the results of studying the quality of electric power in the electric networks of cjsc sibgazstroydetal
Antonov A.I., Rudy D.Y., Hatsevskiy K.V.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 1 (2023)
Identification of single-phase ground faultin networks 6-35 kV using the wavelet transform
Dolgikh N.N., Osipov D.S., Paramzin A.O.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 4 (2024)
Monitoring of electricity quality indicators using Wavelet transform
Krivosheeva N.Y., Osipov D.S.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 1 (2023)
Study of the quality of electric power in electric networks with semiconductor converters
Antonov A.I., Rudy D.Y., Khatsevsky K.V.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 3 (2024)
Assessment of the spectral energy of zero-sequence currents in protected feeders with the presence of single-phase to ground fault in the isolated network
Paramzin A.O.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 3 (2024)
Improving the quality of the power supply system of technical fleet vessels when supplied from shore regional electric power systems
Kleutin V.I., Rudi D.Y., Antonov A.I., Khatsevsky K.V.
PDF
(Rus)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».