Theoretical study of the static characteristics of automotive friction clutch as the automatic control facility



Cite item

Full Text

Abstract

Reduction of costs related to automobile operation due to increase of their systems resource is the actual scientific and technical task that can be done in various ways. One of the ways is to use automatics which provide optimal operating modes. It is known that clutch friction pairs of self-propelled machines are less durable components of transmissions therefore above mentioned ideas are especially relevant for them. The disk friction clutch is a system whose state changes during operation due to wear disk pads. Considering it as one of the objects of automatic control of stepped mechanical transmission, it should be mentioned that the change in its state entails a change in the characteristics of work processes flow. If there is no means to address this change or to track and compensate it in automatic control system the algorithm used by system will gradually lose the adequacy to object, which will result the accelerated wear of pads and increase of costs related with both disc replacement and downtime of automobiles during repairs. The presence of clutch elements that have non-linear elastic characteristics in the design allows to assume that this process will have a non-trivial nature requiring to study regularities that in the future will assess their impact on the loading of friction pairs. In this paper, the construction and implementation of appropriate mathematical model solves first of these tasks in relation to the friction of single-disc dry clutch, where pressure is created by the split diaphragm spring with a direct installation.

About the authors

A. E. Esakov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: ravn@mail.ru
Ph.D.

A. V. Kretov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.

I. V. Potepun

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

K. V. Balabanov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

References

  1. Петров В.А. Автоматические сцепления автомобилей. М.: Машгиз, 1961. 278 с.
  2. Румянцев Л.А. Проектирование автоматизированных автомобильных сцеплений. М.: Машиностроение, 1975. 176 с.
  3. Есаков А.Е. Методика создания алгоритмов для систем управления фрикционными сцеплениями автомобильных автоматических трансмиссий: Дис. … канд. техн. наук. М., 2010. 161 с.
  4. Плотникова Н.В. Теория систем: Учеб. пособие. Челябинск: ЮУрГУ, 2005. 56 с.
  5. Карунин А.Л., Круглов В.А., Кретов А.В. Пути проведения оптимизации силовых характеристик диафрагменных сцеплений // Безопасность и надежность автомобиля: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. № 3. М.: МАМИ, 1981. С. 143 - 148.
  6. Кретов А.В., Есаков А.Е., Минаев В.В. Современные тенденции в управлении механическими трансмиссиями легковых автомобилей // Известия МГТУ «МАМИ». 2007. № 2 (4). С. 55 - 57.
  7. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. М.: Машиностроение, 2009. 752 с.
  8. Малаховский Я.Э., Лапин А.А. Сцепления. М.: Машгиз, 1960. 191 с.
  9. Барский И.Б., Борисов С.Г., Галягин В.А. и др. Сцепления транспортных и тяговых машин / Под ред. Ф.Р. Геккера, В.М. Шарипова, Г.М. Щеренкова. М.: Машиностроение, 1989. 334 с.
  10. Гришкевич А.И., Бусел Б.У., Бутусов Г.Ф. и др. Проектирование трансмиссий автомобилей: Справочник / Под общ. ред. А.И. Гришкевича. М.: Машиностроение, 1984. 272 с.
  11. Maucher P. Optimized clutch design: release load and operating comfort // 3-rd LuK Symposium 1986 [Electronic resource] / Schaeffler Technologies AG & Co. KG. - Available at: http://www.schaeffler.com/remotemedien/media/_shared_media/08_media_library/01_publications/schaeffler_2/symposia_1/downloads_11/04_Optimized_Clutch_Design_-_Release_Load_and_Operating_Comfort_1.pdf, accessed 06.05.2016.
  12. Шарипов В.М., Шарипов Н.Н., Шевелев А.С., Щетинин Ю.С. Теория и проектирование фрикционных сцеплений колесных и гусеничных машин / Под общ. ред. В.М. Шарипова. М.: Машиностроение, 2010. 170 с.
  13. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1974. 832 с.
  14. Зорич В.А. Математический анализ. Часть I. М.: МЦНМО, 2012. XVIII. 702 c.
  15. Очков В.Ф. Mathcad 14 для студентов и инженеров: русская версия. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Esakov A.E., Kretov A.V., Potepun I.V., Balabanov K.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».