SIMULATION MODEL OF A TRACKING ELECTRIC DRIVE FOR MULTI-COORDINATE MACHINING CENTERS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article describes the current direction of development of the domestic machine tool industry – the development and implementation of multi-coordinate machining centers. The main directions of improving multi-coordinate machining centers due to information-measuring and control systems are given. The necessity of using computer simulation modeling in designing control channels of information-measuring and control systems of multicoordinate machining centers is proved. Materials and methods. A simulation model of a servo electric drive (position control channel) based on a DC motor has been developed, including an actuator of the ball screw type. The developed model is made using the Simscape Mechanical library. Results and conclusions. The article presents the results of the study proving the operability of the developed models and the possibility of their application in designing control channels of information-measuring and control systems of multi-coordinate machining centers. The obtained results meet the requirements for metal-cutting equipment.

About the authors

Mikhail V. Mostovskoy

MIREA – Russian Technological University

Author for correspondence.
Email: mvmost@yandex.ru

Lecturer of the sub-department of instruments and information and measurement systems

(78 Vernadsky avenue, Moscow, Russia)

Vladimir V. Sleptsov

MIREA – Russian Technological University

Email: vsleptsov@gmail.com

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of instruments and information and measurement systems

(78 Vernadsky avenue, Moscow, Russia)

Semen M. Lemeshchenko

MIREA – Russian Technological University

Email: lemele1999@yandex.ru

Postgraduate student

(78 Vernadsky avenue, Moscow, Russia)

References

  1. Makarov V.F., Pesin M.V., Norin A.O. Features of the use of multi-axis CNC grinding machines to improve productivity, quality and accuracy of machining parts and assemblies of aviation gas turbine engines. Transportnoe mashinostroenie = Transport engineering. 2023;(2):19–26. (In Russ.). doi: 10.30987/2782-5957- 2023-2-19-26
  2. Bosinzon M.A. Sovremennye sistemy s ChPU i ikh ekspluatatsiya: ucheb. posobie = Modern CNC systems and their operation: textbook. 4th edition, stereotyped. Moscow: Izd. tsentr «Akademiya», 2010:192. (In Russ.)
  3. Mostovskoy M.V. Adjustable electric drive for laser technological installations: assessment of metrological characteristics by the method of circuit modeling. Izmeritel'naya tekhnika = Measuring equipment. 2022;(2): 8–13. (In Russ.). doi: 10.32446/0368-1025it.2022-2-8-13
  4. Gusev N.V. Sistemy tsifrovogo upravleniya mnogokoordinatnymi sledyashchimi elektroprivodami: ucheb. posobie = Digital control systems for multi-coordinate tracking electric drives: textbook. Tomsk: Izd-vo Tomskogo politekhn. un-ta, 2010:213. (In Russ.)
  5. Aksenov M.I. Modelirovanie elektroprivoda: ucheb. posobie = Modeling of an electric drive: textbook. Moscow: INFRA-M, 2021:135. (In Russ.)
  6. Sleptsov V.V., Mostovskoy M.V. Methodology for assessing the metrological characteristics of an adjustable electric drive by the method of circuit modeling. Zakonodatel'naya i prikladnaya metrologiya = Legislative and applied metrology. 2021;(1):22–26. (In Russ.)
  7. German-Galkin S.G. Komp'yuternoe modelirovanie poluprovodnikovykh sistem v Matlab 6.0: ucheb. posobie = Computer modeling of semiconductor systems in Matlab 6.0: textbook. Saint-Petersburg: Korona Print, 2017:320. (In Russ.)
  8. Mostovskoy M.V., Sleptsov V.V., Orlov V.P., Artemova S.V. Theoretical assessment of the metrological characteristics of information-measuring and control systems of an electric drive. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol' = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2023;(1):5–16. (In Russ.)
  9. Sleptsov V.V., Lukashkin V.G., Garipov V.K. [et al.]. Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy lazernykh tekhnologicheskikh ustanovok. Kontseptsiya proektirovaniya = Information-measuring and control systems of laser technological installations. Design concept. Moscow: MGUPI, 2011:104. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».