Social structuring of participation in the 2021 State Duma elections

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Studies in Western and Central-Eastern Europe show that participation in parliamentary elections is structured according to demographic and sociostructural grounds — it clearly increases with age and with increasing socio-economic status, reflecting differences in the political competence of voters, motivation and opportunities for their mobilization. The paper discusses demographic and socio-structural inequalities of participation in the elections of the State Duma on September 17–19, 2021. To identify such inequalities, a logistic regression analysis of data from a representative Russian survey conducted under the ISSP program in 2022 was carried out. The results show that electoral participation in these elections was closely related to age — absentees prevailed among the younger voters, while the majority of the older ones participated in the voting. Such dependence, as we found earlier, arises as a result of a gradual increase in interest in politics and party identification with age, and may partly indicate clientelistic relations between the government and older people who received significant cash payments on the eve of the elections. In accordance with the theory of resources-motivation-mobilization, high education and income also contribute to electoral activity. It is related to employment, membership in trade unions, and attendance at religious services. In addition, the results support theoretical assumptions about the forced voting of the population dependent on the authorities — employees of the public sector of the economy, especially younger and middle-aged, do this much more often than those employed in private firms or not at all. However, it was not possible to detect differences between urban and rural populations, although it is believed that the latter is also easier for the authorities to influence. Regional comparisons add confidence that the highest official turnout rates in the republics of the North Caucasus, which, on the contrary, turn out to be the lowest according to the survey materials, appear as a result of massive fraud on the part of their leadership.

About the authors

Vyacheslav V. Safronov

Sociological Institute of FCTAS RAS

Email: vsafronov@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-5971-1777
SPIN-code: 7873-9356
ResearcherId: N-9740-2015
senior research fellow, Department of Sociology of Power and Civil Society St. Petersburg, Russia

References

  1. Кынев А.В. Общие итоги выборов и избирательной кампании — 2021. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/wp-content/uploads/2021/12/doklad-2021-itogi-1.pdf
  2. ЛевадаЦентр. Итоги выборов. 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/05/itogi-vyborov/
  3. ЛевадаЦентр. Как россияне оценивают итоги выборов? 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/06/kak-rossiyaneotsenivayut-itogi-vyborov/
  4. Сафронов В.В. Неравенства электорального участия в России: Обзор исследований в соотнесении с западными теоретическими моделями // Власть и элиты. 2022. Т. 9. № 2. С. 56–95. https://doi.org/10.31119/pe.2022.9.2.3
  5. Сафронов В.В. Участие в выборах Государственной Думы: социальные неравенства, мотивации и мобилизация // Власть и элиты. 2023. Т. 10, № 2. С. 121–169. https://doi.org/10.31119/pe.2023.10.2.6
  6. Сафронов В.В. Медиаторы возрастных неравенств электорального участия: интерес к политике и партийная идентификация // Петербургская социология сегодня. 2023. Вып. 22. С. 49–70. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-22.62fe-xd85
  7. Шпилькин С. Аномальные и нормальные: статистический анализ итогов думских выборов. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/lm-ekspertiza/anomalnye-i-normalnyestatisticheskij-analiz-itogov-dumskih-vyborov
  8. DeBell M., Krosnick J.A., Gera K., Yeager D.S., McDonald M.P. The turnout gap in surveys: Explanations and solutions. Sociological Methods & Research. 2020. Vol. 49. No. 4. P. 1133–1162. https://doi.org/10.1177/0049124118769085
  9. Hayes A.F. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regressionbased approach. Third Edition. New York: The Guilford Press, 2022. 732 p.
  10. ISSP Research Group. ZA8000 International Social Survey Programme: Health and Health Care II — ISSP 2021. ZA8000 Data file Version 1.0.0. Cologne: GESIS, 2024. https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.1.0.0
  11. Russell M. Russia’s 2021 elections: Another step on the road to authoritarian rule. 2021. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698018/EPRSBRI(2021)698018_EN.pdf
  12. Selb P., Munzert S. Voter overrepresentation, vote misreporting, and turnout bias in postelection surveys. Electoral Studies. 2013. Vol. 32. No. 1. P. 186–196. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2012.11.004
  13. Thurner S., Klimek P. Election forensics of the Russia 2021 elections statistically indicate massive election fraud. CSH (Complexity Science Hub) Policy Brief. 2021. No. 5. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.csh.ac.at/wp-content/uploads/2023/12/2021-10-12-CSH-Policy-Brief-5-2021-Russian-Elections.pdf

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Сафронов В.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».