Социальное структурирование участия в выборах Государственной Думы 2021 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования в Западной, Центральной и Восточной Европе показывают, что участие в парламентских выборах структурировано по демографическим и социально-структурным основаниям — отчетливо растет с возрастом и при повышении социально-экономического статуса, отражая различия в политической подготовленности избирателей, мотивации и возможностях их мобилизации. Обсуждаются демографические и социально-структурные неравенства участия в выборах Государственной Думы 17–19 сентября 2021 г. Для выявления таких неравенств осуществлялся логистический регрессионный анализ данных репрезентативного российского опроса, выполненного по программе ISSP в 2022 г. Результаты свидетельствуют, что электоральное участие на этих выборах тесно связано с возрастом: среди младших избирателей преобладали абсентеисты, тогда как большинство старших в голосовании участвовали. Такая зависимость, как было нами установлено ранее, возникает вследствие постепенного повышения с возрастом интереса к политике и партийной идентификации и отчасти может указывать на отношения клиентелы между властью и пожилыми людьми, получившими накануне выборов заметные денежные выплаты. В согласии с теорией «ресурсы — мотивация — мобилизация» высокое образование и доходы также способствуют электоральной активности, с ней сопряжены и трудовая занятость, членство в профессиональных союзах, посещение религиозных служб. Кроме того, результаты подкрепляют теоретические предположения о принудительном голосовании зависимого от властей населения: работники государственного сектора экономики, особенно младших и средних возрастов, делают это заметно чаще, чем занятые в частных фирмах или вовсе не работающие. Правда, не удалось обнаружить различий между городским и сельским населением, хотя считается, что на последнее властям также легче воздействовать. Региональные сопоставления добавляют уверенности, что самые высокие официальные показатели явки в республиках Северного Кавказа, которые по опросным материалам оказываются, напротив, самыми низкими, появляются вследствие массовых махинаций со стороны их руководства.

Об авторах

Вячеслав Владимирович Сафронов

Социологический институт РАН – филиал ФНИСЦ РАН

Email: vsafronov@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-5971-1777
SPIN-код: 7873-9356
ResearcherId: N-9740-2015
старший научный сотрудник, Сектор социологии власти и гражданского общества Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Кынев А.В. Общие итоги выборов и избирательной кампании — 2021. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/wp-content/uploads/2021/12/doklad-2021-itogi-1.pdf
  2. ЛевадаЦентр. Итоги выборов. 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/05/itogi-vyborov/
  3. ЛевадаЦентр. Как россияне оценивают итоги выборов? 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/06/kak-rossiyaneotsenivayut-itogi-vyborov/
  4. Сафронов В.В. Неравенства электорального участия в России: Обзор исследований в соотнесении с западными теоретическими моделями // Власть и элиты. 2022. Т. 9. № 2. С. 56–95. https://doi.org/10.31119/pe.2022.9.2.3
  5. Сафронов В.В. Участие в выборах Государственной Думы: социальные неравенства, мотивации и мобилизация // Власть и элиты. 2023. Т. 10, № 2. С. 121–169. https://doi.org/10.31119/pe.2023.10.2.6
  6. Сафронов В.В. Медиаторы возрастных неравенств электорального участия: интерес к политике и партийная идентификация // Петербургская социология сегодня. 2023. Вып. 22. С. 49–70. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-22.62fe-xd85
  7. Шпилькин С. Аномальные и нормальные: статистический анализ итогов думских выборов. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/lm-ekspertiza/anomalnye-i-normalnyestatisticheskij-analiz-itogov-dumskih-vyborov
  8. DeBell M., Krosnick J.A., Gera K., Yeager D.S., McDonald M.P. The turnout gap in surveys: Explanations and solutions. Sociological Methods & Research. 2020. Vol. 49. No. 4. P. 1133–1162. https://doi.org/10.1177/0049124118769085
  9. Hayes A.F. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regressionbased approach. Third Edition. New York: The Guilford Press, 2022. 732 p.
  10. ISSP Research Group. ZA8000 International Social Survey Programme: Health and Health Care II — ISSP 2021. ZA8000 Data file Version 1.0.0. Cologne: GESIS, 2024. https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.1.0.0
  11. Russell M. Russia’s 2021 elections: Another step on the road to authoritarian rule. 2021. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698018/EPRSBRI(2021)698018_EN.pdf
  12. Selb P., Munzert S. Voter overrepresentation, vote misreporting, and turnout bias in postelection surveys. Electoral Studies. 2013. Vol. 32. No. 1. P. 186–196. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2012.11.004
  13. Thurner S., Klimek P. Election forensics of the Russia 2021 elections statistically indicate massive election fraud. CSH (Complexity Science Hub) Policy Brief. 2021. No. 5. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.csh.ac.at/wp-content/uploads/2023/12/2021-10-12-CSH-Policy-Brief-5-2021-Russian-Elections.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сафронов В.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).