Crop rotation optimization on the Chechen Republic slope landscapes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Optimization of crop rotations of grain specialization is currently an urgent task in the light of modern economic realities. In this regard, experiments were conducted on the slope landscapes of the Chechen Republic, in which four crop rotations and two plots with permanent crops of winter wheat and spring barley were studied. Studies of crop contamination, crop structure, grain yield from a unit of crop rotation area have shown that the most optimal crop rotation is a five-field grain-pair crop rotation: black steam - winter wheat - spring wheat - peas - spring barley. The yield of grain per unit of crop area in this crop rotation was 56-57% higher than in the first variant, 37-39% higher than in the second variant, 36-37% higher than in the third variant, 13-14% higher than in the fourth variant, 4-5% higher than in the fifth variant and it was equal to 2.79 t/ha on a sloping landscape.

About the authors

M. R Nakhaev

Kadyrov Chechen State University

Email: mr-nakhaev@mail.ru

References

  1. Догеев Г.Д., Халилов М.Б. Ресурсосберегающие технологии и машины для обработки почвы // Проблемы развития АПК региона. 2019. № 2 (38). С. 58-65.
  2. Дудкин И.В. Биологические факторы борьбы с засоренностью посевов // Земледелие. 2004. № 3. С. 34-35.
  3. Захаров А.И. Совершенствование системы севооборотов и структуры посевов в современных условиях // Земледелие. 2002. № 4. С. 6-7.
  4. Иванов Ю.Д. Современные аспекты экологизации севооборотов в земледелии Центральной Нечерноземной зоны России // Агро XXI. 2001. № 9. С. 18-19.
  5. Каракулев В.В., Омельченко П.Н. Сравнительная оценка паровых звеньев севооборота // Земледелие. 2005. № 6. С. 22-23.
  6. Кузнецов Н.П., Габибов М.А. Севооборот и удобрение // Земледелие. 2001. № 6. С. 22-23.
  7. Рассадин А.Я. Урожайность зерновых культур при длительном применении ресурсосберегающей обработке почвы // Сберегающее земледелие. Издание Национального фонда развития сберегающего земледелия. 2004. С. 23-24.
  8. Рассадин А.Я. Обработка почвы // Земледелие. 2010. №4. С. 23-24.
  9. Сухов А.Н., Рассадников В.Н. Биологизированные севообороты и их продуктивность // Проблемы АПК: мат. Межд. науч.-практ. конф.. Раздел Агрономия / ВГСХА. Волгоград. 2003. С. 8-15.
  10. Сухов А.Н., Беленков А.И., Карякин А.Ф. Плодородие почвы и продуктивность различных видов полевых севооборотов в зависимости от приемов их биологизации и площади чистого пара в аридном земледелии Нижнего Поволжья // Адаптивные системы и природоохранные технологии производства сельскохозяйственной продукции в аридных районах Волго-Донской провинции. М. 2003. С. 414-418.
  11. Чуб М.П. Действие однолетних сидератов на урожайность зерновых культур и плодородие почвы в условиях Нижнего Поволжья // Агрохимия. 2002. № 9. С. 34-40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».