Methodical approaches to the formation of structural-parametric models of regulatory management of reproduction processes sustainability resistance in perennial agrocenoses

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The necessity of forming structural-parametric models of normative management of the stability of reproductive processes in perennial agrocenoses is substantiated. Modern methods of managing the sustainability of reproductive processes in complex natural and man-made systems are considered: cognitive analysis and promising digital technologies. A structural model of the functional stability of reproductive processes in perennial agrocenoses has been developed, representing a hierarchical system that determines the structure of the relationships of functions and elements of reproductive processes, including the parameters of these relationships. An algorithm for the formation of a structural model of stability parameters has been developed, including the identification of functional areas of impacts; the formation of a system of evaluation indicators; the identification of functional ecological-economic and technological-economic relationships and the determination of their dimension; assessment of system-wide and functional stability of reproduction processes; determination of stability criteria and a system of restrictions; econometric modeling in order to determine the rational parameters of the stability of reproduction processes. The role of biotechnologies in ensuring the potential stability of agrocenoses, leveling the negative consequences as a result of climatic and chemical-man-made impacts on the elements of agrocenosis is substantiated. The tools of management of biotechnological processes in the elements of agrocenosis according to the criteria of adaptability, biologization and rational nature management are proposed. The normative-parametric model of ensuring the stability of reproductive processes has been developed, the main purpose of which is to substantiate the regulators (tools) of bringing the system to a stable state. The effectiveness of the adjustment of agrotechnological regulations in order to bring the indicators of the state of the agroecosystem to the normative level of stability is substantiated.

About the authors

E. A Egorov

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

Email: gayanek@mail.ru

Zh. A Shadrina

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

G. A Kochyan

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

References

  1. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Экономические условия устойчивого развития промышленного садоводства юга России // Садоводство и виноградарство. 2012. № 1. С. 16-21.
  2. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Системная устойчивость производственно-технологических процессов в промышленном плодоводстве // Наука Кубани. 2008. № 1. С. 39-42.
  3. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Методические подходы к биологизации интенсификационных процессов (на примере промышленного плодоводства) // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2021. № 71(5). С. 1-22. doi: 10.30679/2219-5335-2021-5-71-1-22.
  4. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А., Путилина И.Н. Актуальные направления повышения эффективности промышленного плодоводства // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2018. Т. 5. № 1. С. 28-32.
  5. Казаков А.Е., Борисов А.Ю., Чеботарь В.К. Биологизация АПК - путь к устойчивому развитию // Коммерческая биотехнология. 2004. URL: http://cbio.ru/page/43/id/860/?ysclid=l5ql0gx28u447266360. (дата обращения 01.04.2023).
  6. Кошкин Е.И., Гусейнов Г.Г. Экологическая физиология сельскохозяйственных культур. М.: РГ-Пресс, 2020. 576 с.
  7. Подгорная М.Е. Фитосанитарные проблемы сада и пути их решения // Защита и карантин растений. 2021. № 9. С. 3-8. doi: 10.47528/1026-8634_2021_9_3.
  8. Шумаев В.А. Теория и практика ресурсосбережения. М.: Русайнс, 2016. 234 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».