Species composition of weeds in various crop rotations of the Mari El Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of long-term experiments to determine the species composition of weed vegetation, the dynamics of weeds on crops in various crop rotations is established. In order to develop rational measures to control weeds, their species and quantitative composition were studied. The experiment was carried out on the field of the Mari Research Institute of Agricultural Sciences, a branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of the North–East, founded in 1996 and 1998. The duration is four rotations of six–field crop rotations. The soil is sod–podzolic medium loamy. The purpose of the work is to determine the species composition of weeds in crop rotations, to identify the influence of crop rotations, to trace the dynamics of crop contamination. The share of juvenile weeds accounts for 26 species, perennial – 10. The minimum amount of weed vegetation was noted in the III fruit–bearing crop rotation (average over the years – 49.55 pcs/m2), the maximum – in the grassy (61.15 pcs/m2). According to factor B, in all years of research on juvenile weeds, the lowest

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. A. Zamyatin

Federal Agricuctural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky

Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3999-9179

PhD in Agricultural Sciences, Mari Agricultural Research Institute

Russian Federation, Ruem, Mari El Republic

R. B. Maksimova

Federal Agricuctural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky

Author for correspondence.
Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0324-8525

Researcher, Mari Agricultural Research Institute

Russian Federation, Ruem, Mari El Republic

References

  1. Azizov Z.M., Arhipov V.V., Imashev I.G. Effektivnost' proizvodstva zerna v sevooborotah zasushlivoj stepi Nizhnego Povolzh'ya // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2021. № 2. S. 4–8. https://doi.org/10/28983//asj/y2021i2pp4-8
  2. Borin A.A., Loshchina A.E. Obrabotka pochvy i sornyaki // Zashchita i karantin rastenij. 2016. № 7. S. 36–38.
  3. Borisova E.E. Vliyanie predshestvennikov na zasorennost’ i urozhajnost’ yarovoj pshenicy // Vestnik NGIEI. 2011. № 2 (3). S. 55–74.
  4. Vasil’ev I.P., Tulikov A.M., Bazdyrev G.I. Praktikum po zemledeliyu. M: Kolos, 2004. 424 s.
  5. Dospekhov B.A. Metody polevogo opyta (s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul’tatov issledovanij). Izd-e 5-e, dop. i pererab. M.: Agropromizdat, 1985. 351 s.
  6. Dridiger V.K., Stukalov R.S., Gadzhiumarov R.G. Ekonomicheskaya effektivnost’ sevooborotov pri vozdelyvanii polevyh kul’tur bez obrabotki pochvy // Sel’skohozyajstvennyj zhurnal. 2019. № 4(12). S. 6–12. https://doi.org/10.25930/0372-3054/001.4.12.2019
  7. Zamyatin S.A., Efimova A.Yu., Maksutkin S.A. Sornye rasteniya polevyh sevooborotov // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2018. T. 66. № 5. S. 98–103. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.66.5.98-103
  8. Noskova E.N., Kozlova L.M., Popov F.A. Svetlakova E.V. Vliyanie sposobov obrabotki pochvy i vidov udobrenij na agrofizicheskie svojstva pochvy, zasorennost’ posevov i urozhajnost’ yachmenya // Tavricheskij vestnik agrarnoj nauki. 2022. № 3 (31). S. 148–158. EDN: URZDYV.
  9. Plaksina V.S., Astashov A.A., Pronudin K.A. Zasorennost’ posevov v korotkorotacionnyh sevooborotah s shirokim assortimentom kul’tur // Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. 2022. № 12. S. 15–20. https://doi.org/10.17513/use. 37944
  10. Pluzhnikova I.I., Kriushin N.V., Bakulova I.V. Vliyanie protravitelya i mineral’nyh udobrenij na zasoryonnost’ posevov i porazhennost’ boleznyami rastenij konopli posevnoj // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2021. № 11. S. 42–46. DOI: https:// doi:org/10/28983//asj/y2021i11pp42-46.
  11. Polevshchikov S.I. Zasorennost’ posevov v specializirovannyh sevooborotah i pri monokul’ture // Saharnaya svekla. 2006. № 1. S.32–34.
  12. Rendov N.A., Nekrasova E.V., Mozyleva S.I., Lutchenkova A.A. Effektivnost’ zernoparovogo sevooborota s chistym himicheskim parom // Vestnik Omskogo gosudarstvennogo agrarnogo universitieta. 2020. № 1 (37). S. 60–65.
  13. Savel’ev V.A. Sornye rasteniya i mery bor’by s nimi. Uchebnoe posobie. SPb.: Lan’, 2022. 296 s.
  14. Tul’kubaeva S.A., Tulaev Yu.V., Somova S.V., Vyhodcev V.A. Vliyanie polevyh sevooborotov na zasorennost’ posevov v usloviyah Kostanajskoj oblasti // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2023. № 2. S. 67–74. https://doi.org/10.28983/asj/u2022i2rr67-74

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».