Yield of winter soft wheat varieties of different ecological and geographical origin and their adaptability in the conditions of the Central Nonblack Earth Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

When creating new varieties, it is necessary to pay attention not only to high yields and the quality of the original parent forms, but also to be guided by knowledge about their reaction to changing growing environment conditions. The article presents the results of a comprehensive assessment of 15 varieties of different ecological and geographical origin. The methods of S.A. Eberhart and W.A. Russell, A.A. Rossielle and J. Hamblin, L.A. Zhivotkov, E.D. Nettevich were used in the analysis of adaptability indicators. The research was carried out in the northwestern part of the Ryazan region in the fields of ISA – a branch of the Federal State Budgetary Educational Institution FNAC VIM in 2019–2023, of which two years were unfavorable – the index of environmental conditions (Ij) –2,54 – –1,87, three years favorable Ij was 0,84–2,24. It was found that, on average, over 5 years of research, the highest yield potential was possessed by the varieties of winter wheat Danaya – 5,79 t/ha, Isktar – 6,36 t/ha, Nebokrat and Slavna – 5,81 t/ha and 6,09 t/ha, which is higher than the average annual indicator by experience by 11,1%, 22,1%, 11,5% and 16,9%, respectively. The group of the most plastic varieties includes: Danaya and Lavina (Russia), Nebokrat and Slavna (Ukraine), Isztar (Germany). High responsiveness to improving environmental conditions was noted in winter wheat varieties Moskovskaya 39 (Russia) – 1,22, Fantasia (Belarus) – 1,23, Saturnus and Tambor (Germany) – 1,17 and 1,41, respectively. According to the complex of adaptive properties, the Isztar (Germany) and Nebokrat (Ukraine) varieties were distinguished as genetically flexible ((Ymin + Ymax)/2 from 5,56 to 6,26), with a high level of stability (PUSS from 103,28% to 113,12%), good adaptability to environmental conditions (KA – 1,15% and 1,26%, respectively) and resistance to stress ((Ymin – Ymax) from –4,23 to –4,68). The research results can be used in practical breeding.

Full Text

Во все времена производство продукции сельского хозяйства и продуктов питания было важнейшей задачей любого государства, как залог стабильного развития страны, ее политической и экономической систем. Поэтому многие страны мира, в том числе и Россия, стараются максимально наращивать производство сельскохозяйственной продукции и продуктов питания. [1, 2, 12] Сельскохозяйственная продукция, в том числе продовольственное зерно (семена) – очень важная экспортная статья доходов бюджета страны.

Ученые создают новые сорта и гибриды сельскохозяйственных культур, адаптированные к условиям выращивания и пригодные для возделывания с использованием современных технологий. Применение передовых агротехнологий в производстве, возрастающая доля неблагоприятных метеорологических факторов при вегетации меняют требования к новым сортам, усложняют селекционные задачи и расширяют требования к исходному материалу в гибридизации. [3, 7–9, 11] Особенно актуальны исследования, направленные на совершенствование методов поиска источников селекционных признаков и биологических свойств. [13]

Цель работы – оценить адаптивность сортов озимой мягкой пшеницы разного эколого-географического происхождения по урожайности в условиях Центрального Нечерноземья для дальнейшего использования их в качестве исходного материала.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Объект изучения – наиболее продуктивные сорта озимой мягкой пшеницы из России, Германии, Украины, Белоруссии, Венгрии, которые были выделены в коллекционном питомнике в 2019–2023 годах. Полевые испытания проведены в ИСА – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ Рязанского района на хорошо окультуренной темно-серой лесной почве. Агрохимические показатели: рНсол. – 4,88, содержание гумуса – 5,6% (по Тюрину), подвижного фосфора – 378 мг/кг почвы, обменного калия – 275 мг/кг почвы (по Кирсанову), азота нитратного – 41,4 мг/кг (ГОСТ 26951-86), азота аммонийного – 4,43 мг/кг (ГОСТ 26489-85). Стандартный сорт – Даная (Россия).

Предшественник – черный пар. Опыт закладывали без повторений на делянках 3 м2. Норма высева – 5,0 млн всх. зерен/га. Агротехнические мероприятия проводили в соответствии с общепринятыми для региона рекомендациями.

Исследования выполнены в соответствии с Методикой государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. [4] Рассчитывали коэффициент адаптивности по методу Л.А. Животкова и других. [6] Индексы условий среды и экологическую пластичность сортов определяли по методике S.A. Eberhart, W.A. Russell, стрессоустойчивость – по уравнениям A.A. Rossielle, J. Hamblin в изложении А.А. Гончаренко. [5, 15]

Периоды с недостаточной влажностью: 2020–2021 (ГТК = 0,9), 2021–2022 (ГТК = 0,8), 2022–2023 (ГТК = 0,9); достаточной – 2019–2020 (ГТК = 1,1); засушливый – 2018–2019 (ГТК = 0,6). Индекс условий среды по годам варьировал от –2,54 до 2,24. Согласно величине данного показателя, наиболее благоприятными были 2020, 2022 и 2023 годы (Ij –0,84, 1,31, 2,24 соответственно). Неблагоприятные годы по температурному режиму и обеспеченностью влагой – 2019 и 2021, когда показатели индекса условий среды составили –2,54 и –1,87 соответственно. Таким образом, погодные условия во время исследований существенно различались по температурному режиму и количеству выпавших атмосферных осадков, что позволило дать объективную оценку изучаемым сортам по адаптивности.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Средняя урожайность по опыту – 5,21 т/га (благоприятные годы – 3,57…9,33 т/га, неблагоприятные – 1,05…4,46 т/га), максимальная в благоприятные вегетационные периоды – выше 8 т/га у сортов Даная (Россия), Сатурнус, Тамбор, Исцтар (Германия), Фантазия (Беларусь), Славна (Украина) (табл. 1).

 

Таблица 1.

Урожайность сортов озимой мягкой пшеницы различного эколого-географического происхождения по годам

Сорт

Происхождение

Урожайность, т/га

Средняя

2019

2020

2021

2022

2023

Даная, ст.

Россия

3,56

5,85

4,24

7,01

8,29

5,79

Донщина

Россия

2,39

4,00

2,20

6,70

5,67

4,19

Лавина

Россия

3,37

4,70

2,60

6,67

7,80

5,03

Поэма

Россия

2,18

7,60

3,10

7,23

6,80

5,38

Московская 39

Россия

1,68

5,00

2,00

6,27

7,50

4,49

Исцтар

Германия

3,92

8,50

4,10

8,60

6,67

6,36

Сатурнус

Германия

1,82

5,00

3,30

6,33

8,33

4,96

Тамбор

Германия

1,05

5,70

2,50

4,86

8,33

4,49

Завет

Беларусь

2,31

6,80

4,30

7,10

7,60

5,62

Спектр

Беларусь

2,29

5,50

3,56

7,47

5,80

4,92

Фантазия

Беларусь

1,40

6,50

4,40

7,23

8,17

5,54

Мирлебен

Украина

2,16

4,30

2,37

5,53

6,00

4,07

Небократ

Украина

3,44

6,80

4,10

7,03

7,67

5,81

Славна

Украина

4,46

7,00

3,43

6,23

9,33

6,09

MV Надор

Венгрия

3,99

7,50

3,9

3,57

7,80

5,35

Среднесортовая урожайность, т/га

2,67

6,05

3,34

6,52

7,45

Средняя урожайность в опыте, т/га

5,21

 

Средняя урожайность отечественных сортов варьировала от 4,19 до 5,79 т/га, иностранных – 4,07…6,36 т/га, наибольшая у Исцтар, Небократ, Славна – 6,36, 5,81, 6,09 т/га соответственно. Ежегодно их урожайность была выше среднесортовой.

Лучшая устойчивость к стрессовым условиям согласно уравнению A.A. Rossielle, J. Hamblin (Ymin – Ymax) была у Мирлебен (–3,84), Небократ (–4,23), МV Надор (–4,23), Донщина (–4,50), самая низкая у Сатурнуса, Фантазии и Тамбора – -6,51, -6,77 и -7,28 соответственно (табл. 2).

 

Таблица 2.

Урожайность, стрессоустойчивость, генетическая гибкость сортов озимой пшеницы, 2019–2023 годы

Сорт

YminYmax

(Ymin + Ymax)/2

СV, %

bi

КА, %

ПУСС, %

Даная, ст.

–4,73

5,93

33,58

0,90

1,15

100,0

Донщина

–4,50

4,55

47,30

0,84

0,80

37,19

Лавина

–5,20

5,20

43,50

0,96

0,98

58,28

Поэма

–5,42

4,89

47,19

1,13

1,00

61,46

Московская 39

–5,82

4,59

57,42

1,22

0,80

35,18

Исцтар

–4,68

6,26

35,83

0,90

1,26

113,12

Сатурнус

–6,51

5,08

51,29

1,17

0,92

48,06

Тамбор

–7,28

4,69

63,16

1,41

0,79

31,98

Завет

–5,29

4,96

39,97

1,04

1,08

79,18

Спектр

–5,18

4,88

41,10

0,86

0,95

59,01

Фантазия

–6,77

4,79

48,71

1,23

1,02

63,14

Мирлебен

–3,84

4,08

43,32

0,83

0,78

38,32

Небократ

–4,23

5,56

32,75

0,90

1,15

103,28

Славна

–4,87

6,90

37,69

0,99

1,21

98,60

MV Надор

–4,23

5,69

39,35

0,63

1,10

72,88

Примечание. Ymin – Ymax – стрессоустойчивость; (Ymin – Ymax)/2 – генетическая гибкость; СV – коэффициент вариации; bi – коэффициент пластичности; КА – коэффициент адаптивности; ПУСС – показатель уровня стабильности сорта.

 

Наивысшие значения генетической гибкости сорта (Ymin + Ymax)/2, указывающие на большую степень соответствия между генотипом сорта и факторами окружающей среды, имели Славна (6,90), Исцтар (6,26), Даная (5,93), МV Надор (5,69), Небократ (5,56). Их использование в селекционном процессе позволит повысить устойчивость генотипов к контрастным условиям возделывания.

Коэффициент вариации у всех сортов отмечен как высокий – 32,75…63,16%, наименьшее его значение у Небократа и Данаи – 32,75 и 33,58% соответственно.

Экологическая пластичность (коэффициент линейной регрессии bi) в исследованиях – 0,63…1,41. Высокая отзывчивость на улучшение условий среды отмечена у Московской 39 (Россия) – 1,22, Фантазии (Белоруссия) – 1,23, Сатурнуса и Тамбора (Германия) – 1,17 и 1,41 соответственно. Следовательно, урожайность их сильно зависит от антропогенных условий и максимальные значения могут быть получены при благоприятных факторах абиотического и биотического характера. Меньшая отзывчивость на улучшение условий и наиболее высокая урожайность при неблагоприятных условиях возможна у Донщины – 0,84, Спектра – 0,86, Мирлебена – 0,83.

Сорта с коэффициентом регрессии на уровне единицы (bi = 0,90…1,04) отнесены к пластичным, то есть величина их урожая имеет незначительные колебания в соответствии с влиянием природной среды. К данной группе относятся Даная, Лавина, Небократ, Славна, Исцтар.

Коэффициент адаптивности (КА) показал, что продуктивные возможности у половины анализируемых сортов (53,0%) при воздействии на них неблагоприятных факторов окружающей среды достаточно высокие (КА ≥ 1,0), особенно у Исцтара – 1,26 и Славны – 1,21%.

По показателю ПУСС, предложенному Э.Д. Неттевичем, учитывающему стабильность урожайности, способность отзываться на улучшение условий среды, а при ухудшении поддерживать продуктивность на высоком уровне, выделились сорта: Исцтар и Небократ – 113,12 и 103,28% соответственно. [10, 14]

Выводы. Согласно проведенному анализу полученных данных за 2019–2023 годы отмечены сорта озимой мягкой пшеницы, отличающиеся высокими показателями экологической пластичности и стабильности в условиях Рязанской области. Наиболее пластичные: Даная, Лавина, Небократ, Славна, Исцтар. Сорта Даная (5,79 т/га), Исцтар (6,36), Славна (6,09) и Небократ (5,81 т/га) – высокоурожайные. По результатам комплексной оценки сорта Небократ и Исцтар генетически гибкие ((Ymin + Ymax)/2 = 5,56…6,26), с высоким показателем уровня стабильности (ПУСС = 103,28…113,12%), хорошей адаптивностью к условиям среды (КА = 1,15…1,26%) и устойчивостью к стрессам ((Ymin – Ymax) = –4,23…–4,68).

Полученную информацию рекомендуем использовать в практической селекции при создании новых сортов.

×

About the authors

O. A. Artyukhova

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies – branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Author for correspondence.
Email: podvyaze@bk.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

References

  1. Bayanova O.V. Ekonometricheskoe issledovanie pokazatelej proizvodstva zernovoj produkcii v Rossijskoj Federacii // Modern Economy Success. 2020. № 1. S. 122–125.
  2. Buchnikov O.N., Dzhuha V.M., Gajduk V.I. i dr. Effektivnost’ funkcionirovaniya sel’skohozyajstvennogo biznesa v usloviyah sankcij: regional’nyj aspekt // Gumanitarnyj vestnik Donskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022. № 2. S. 150–159.
  3. Gladysheva O.V., Bannikova M.I. Urozhajnost’ i ocenki adaptivnosti rannespelyh i pozdnespelyh sortov ozimoj myagkoj pshenicy v usloviyah Central’nogo Nechernozem’ya // Agrarnaya nauka. 2021. № 1. S. 129–132.
  4. Golovachev V.I. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajstvennyh kul’tur / pod red. V.I. Golovacheva, E.V. Kirilovskoj. M.: Kolos, 1989. 267 s.
  5. Goncharenko A.A. Ob adaptivnosti i ekologicheskoj ustojchivosti sortov zernovyh kul’tur // Vestnik RASHN. 2005. № 6. S. 49–53.
  6. Zhivotkov L.A., Morozova Z.A., Sekutaeva L.I. Metodika vyyavleniya potencial’noj produktivnosti i «Urozhajnost’» // Selekciya i semenovodstvo. 1994. № 2. S. 3–6.
  7. Zhuchenko A.A. Ekologo-geneticheskie osnovy adaptivnoj sistemy selekcii rastenij // Sel’skohozyajstvennaya biblioteka. 2000. № 3. S. 3–29.
  8. Levakova O.V., Bannikova M.I. Analiz geneticheskih istochnikov cennyh priznakov sortov ozimoj myagkoj pshenicy v celyah sozdaniya iskhodnogo materiala // Agrarnaya nauka. 2019. № 7–8. S. 38–40.
  9. Levakova O.V. Izuchenie iskhodnogo materiala yarovogo yachmenya v celyah ispol’zovaniya ego v selekcionnom processe dlya Central’nogo regiona RF // Zernobobovye i krupyanye kul’tury. 2018. № 2 (26). S. 61–65.
  10. Nettevich E.D., Morgunov A.I., Maksimenko M.I. Povyshenie effektivnosti otbora yarovoj pshenicy na stabil’nost’, urozhajnost’ i kachestvo zerna // Vestnik sel’skohozyajstvennoj nauki. 1985. № 1. S. 66–73.
  11. Nettevich E.D. Selekciya i semenovodstvo yarovyh zernovyh kul’tur // Izbrannye trudy. M.; Nemchinovka: izd.-vo NIISH CRNZ, 2008. 348 s.
  12. Rahaev H.M., Bakkuev E.S., Eneeva M.N. i dr. Areal i povedenie centra zernovogo podkompleksa Rossii v 2000–2020 godah // Vestnik Rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 4. S.4–9.
  13. Rusanov I.A. Sovremennye sorta ozimoj pshenicy kak iskhodnyj material dlya selekcii v usloviyah lesostepi CChR: dis. kand. s-h. nauk: 06.01.05. Voronezh, 2004. 248 s.
  14. Filippov E.G., Bragin R.N., Doncov D.P. Analiz pokazatelej adaptivnosti sortov i linij yarovogo yachmenya v ekologicheskom sortoispytanii // Tavricheskij vestnik agrarnoj nauki. 2022. № 4 (32). S. 221–230.
  15. Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop Sci. 1966. № 6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».