Comparative Evaluation of Medicago varia Mart. Varieties in Single-Species and Alfalfa-Timothy Agrophytocenosis of Karelia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The cultivation of Medicago varia Mart., which helps to increase the quantity and quality of harvested voluminous feed, in northern conditions is limited by a number of factors: a short growing season, uneven precipitation, increased soil acidity, etc. The result of breeding work was varieties of alfalfa varia, capable of providing sustainable forage yield and high productive longevity. The article presents the results of a comparative study of single-species crops of alfalfa varieties Pastbishchnaya 88 and Agnia, as well as their phytocenoses with timothy grass (Phleum pratense L.) variety Olonetskaya local in the conditions of the Republic of Karelia. According to average long-term data, single-species sowing of the Agnia variety exceeds the dry mass yield of the control variant by 1.7 t/ha, in a grass mixture with timothy – 0.8 t/ha.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. I. Kamova

Vilga Laboratory of Agricultural Technologies of the Karelian Research Center of the RAS

Author for correspondence.
Email: avelesikkamova@yandex.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Petrozavodsk

L. P. Evstratova

Vilga Laboratory of Agricultural Technologies of the Karelian Research Center of the RAS

Email: avelesikkamova@yandex.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Petrozavodsk

References

  1. Agladze G., Dzhincharadze D., Chabukiani M. Vliyanie sootnosheniya bobovyh i zlakovyh mnogoletnih trav na produktivnost’ seyanogo senokosa // Kormoproizvodstvo. 2005. № 2. S. 9–11.
  2. Barinov V.N., Novikov M.N. Biologicheskie priemy optimizacii mineral’nogo pitaniya i razvitiya kozlyatnika vostochnogo na legkih pochvah nechernozemnoj zony // Agrohimiya. 2021. № 9. S. 45–49
  3. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Agropromizdat, 1985. 351 s.
  4. Zajcev G.N. Matematicheskaya statistika v eksperimental’noj botanike. M.: Nauka, 1984. 423 s.
  5. Lazarev N.N., Isakov A.N., Starodubceva A.M. Lugovye travy v Nechernozem’e: urozhajnost’, dolgoletie, pitatel’nost’. M.: Izdatel’stvo RGAU–MSHA im. K.A. Timiryazeva, 2015. 165 s.
  6. Lazarev N.N., Prudnikov A.D., Kurenkova E.M., Starodubceva A.M. Mnogoletnie bobovye travy v Nechernozem’e. Monografiya. M: Izdatel’stvo RGAU–MSHA, 2017. 162 s.
  7. Lepkovich I.P., Zimina T.V., Zhuravleva O.S., Suhanov B.I. Ekotipy vidov lyucerny na prirodnyh lugah i vozdelyvanie sortov kozlyatnika vostochnogo v Novgorodskoj oblasti // Kormoproizvodstvo. 2004. № 6. S. 24–28.
  8. Metodicheskie ukazaniya po provedeniyu polevyh opytov s kormovymi kul’turami. M.: Rossel’hozakademiya, 1997. 156 s.
  9. Novikov M.N. Biologicheskie priemy effektivnogo ispol’zovaniya azota pochvy, udobrenij, simbioticheskoj azotfiksacii v polevyh agrocenozah // Agrohimiya. 2020. № 8. S. 60–69.
  10. Novoselov Yu.K., Volovik V.T., Rudoma V.V. Strategiya sovershenstvovaniya syr’evoj bazy dlya proizvodstva rastitel’nogo masla i vysokobelkovyh kormov // Kormoproizvodstvo. 2008. № 10. S. 2–5
  11. Provedenie nauchnyh issledovanij na meliorirovannyh zemlyah izbytochno uvlazhnennoj chasti SSSR: metodicheskie rekomendacii. M.: VNIIMZ, 1984. 164 s.
  12. Sorta kormovyh kul’tur selekcii FGBNU «Federal’nyj nauchnyj centr kormoproizvodstva i agroekologii imeni V.R. Vil’yamsa»: monografiya / FNC «VIK im. V.R. Vil’yamsa». M.: OOO «Ugreshskaya Tipografiya», 2019. 92 s
  13. Kallenbach R.L., Nelson C.J., Coutts J.H. Quality, and Persistence of Grazing- and Hay-Type Alfalfa under Three Harvest Frequencies // Agron. J. 2002. Vol. 94. P. 1094–1103.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Share of alfalfa in the composition of grass stands, 2020-2023.

Download (124KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».