ASSOCIATION OF CSN3 GENOTYPES WITH THE DEVELOPMENT OF LIVE WEIGHT IN REPLACEMENT YOUNG CATTLES OF THE KHOLMOGORSKY BREED

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The frequency of occurrence of CSN3 genotypes and their association with body weight at birth, at the age of 6, 10, 12, 18 months and at the 1st insemination in repair young animals was studied. The study showed that the frequency of occurrence of genotype CSN3AA was 53.1%, genotype CSN3AB – 35.7%, genotype CSN3BB – 11.2%. An analysis of the association of CSN3 genotypes with live weight indicators showed that despite the fact that the repair young of the Kholmogorsky CSN3AA breed had a significantly higher live weight at birth than their peers with CSN3AB, the opposite situation was subsequently observed between animals with the same genotypes in terms of live weight at the ages of 6 and 10 months. Also, a significant superiority of young CSN3BB over their peers with the CSN3AA genotype was observed in terms of weight at the age of 10, 12, 18, and at the 1st insemination. In addition, a significant superiority in the development of live weight at the time of the 1st insemination was revealed in the repair young with CSN3BB relative to the young with CSN3AB. Thus, individuals with CSN3AA gain live weight better in the prenatal period of development, taking more biological resources from maternal cows during pregnancy, and then they lose weight gain in the postnatal period to animals with CSN3AB and CSN3BB genotypes. It follows from this that young animals with the CSN3AB and CSN3BB genotypes have greater growth energy and are predisposed to faster weight gain necessary for the 1st insemination and increased productivity during the first and subsequent lactation. Thus, we conclude that the CSN3B allele has an effect on the rate of weight gain in the repair young.

About the authors

A. A Kondakova

N.P. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: alen.kondakova@yandex.ru
Junior Researcher

N. A Khudyakova

N.P. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

PhD in Agricultural Sciences, Senior Researcher

References

  1. Ахметов Т.М., Зиннатов Ф.Ф., Зиннатова Ф.Ф., Шамсова А.Р. Взаимосвязь полиморфных вариантов гена каппа-казеина (CSN3) и бета – лактоглобулина (LGB) с показателями молочной продуктивности коров // Современные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации в АПК: сб. Всерос. науч.практ. конф.: Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана. Казань, 2018. С. 3–8.
  2. Ahmetov T.M., Zinnatov F.F., Zinnatova F.F., Shamsova A.R. Vzaimosvyaz' polimorfnyh variantov gena kappa-kazeina (CSN3) i beta – laktoglobulina (LGB) s pokazatelyami molochnoj produktivnosti korov // Sovremennye nauchnye issledovaniya: aktual'nye voprosy, dostizheniya i innovacii v APK: sb. Vseros. nauch.-prakt. konf.: Kazanskaya gosudarstvennaya akademiya veterinarnoj mediciny imeni N.E. Baumana. Kazan', 2018. S. 3–8.
  3. Баршинова А.В., Калашникова Л.А. Полиморфизм гена каппа-казеина у молодняка красно-пестрой породы в Центрально-Черноземной зоне РФ // Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных: сборник научных трудов. Дубровицы, 2003. С. 83–84.
  4. Barshinova A.V., Kalashnikova L.A. Polimorfizm gena kappakazeina u molodnyaka krasno-pestroj porody v Central'noChernozemnoj zone RF // Sovremennye dostizheniya i problemy biotekhnologii sel'skohozyajstvennyh zhivotnyh: sbornik nauchnyh trudov. Dubrovicy, 2003. S. 83–84.
  5. Юдина О.П., Делян А.С. и др. Влияние генотипов гена каппа-казеина и страны происхождения быков-производителей голштинской породы на основные хозяйственно-полезные признаки их дочерей // Известия ТСХА. 2020. № 1. С. 76–94. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2020-1-76-94
  6. Yudina O.P., Delyan A.S. i dr. Vliyanie genotipov gena kappakazeina i strany proiskhozhdeniya bykov-proizvoditelej golshtinskoj porody na osnovnye hozyajstvenno-poleznye priznaki ih docherej // Izvestiya TSHA. 2020. № 1. S. 76–94. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2020-1-76-94
  7. Четвертакова Е.В., Голубков А.И., Еремина И.Ю. Влияние разных генотипов по локусу гена каппа-казеина на показатели роста и развития телок енисейского типа красно-пестрой породы Средней Сибири // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2012. № 8. С. 128–130.
  8. Chetvertakova E.V., Golubkov A.I., Eremina I.Yu. Vliyanie raznyh genotipov po lokusu gena kappa-kazeina na pokazateli rosta i razvitiya telok enisejskogo tipa krasno-pestroj porody Srednej Sibiri // Vestnik Krasnoyarskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2012. № 8. S. 128–130.
  9. Шайдуллин Р.Р. Ассоциация полиморфизма генов CSN3 и DGAT1 с живой массой телок // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 1 (41). С. 139–143. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2018-1-139-143
  10. Shajdullin R.R. Associaciya polimorfizma genov CSN3 i DGAT1 s zhivoj massoj telok // Vestnik Ul’yanovskoj gosudarstvennoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2018. № 1 (41). S. 139–143. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2018-1-139-143
  11. Хорькова О.А., Соловьев А.Г. Статистические методы и математическое моделирование // Учебное пособие. СГМУ, г. Архангельск, 2017. 177 с.
  12. Hor’kova O.A., Solov’ev A.G. Statisticheskie metody i matematicheskoe modelirovanie // Uchebnoe posobie. SGMU, g. Arhangel'sk, 2017. 177 s.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».