Разработка технологии уборки сои комбайном двухфазного обмолота для получения семян в условиях Амурской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена новая технология получения качественных кондиционных семян сои отдельной фракцией в комбайнах двухфазного обмолота в процессе уборки урожая. Эта фракция без последующей послеуборочной подработки может быть использована на посеве. Разработаны технологические и конструкторские решения, позволяющие разделять обмолоченное зерно по качеству на две фракции (семенная, товарная). При двухфазном обмолоте первым молотильным барабаном на щадящем режиме вымолачиваются наиболее вызревшие биологически полноценные семена сои, отдельно сортируются на первой половине решетного стана комбайна и раздельно собираются в первом зерновом шнеке, далее в двухсекционном бункере. Разделяя скатную доску на две части и предотвращая смешивание просепарированного зерна, вымолоченного первым и домолоченного вторым молотильными барабанами на жестких режимах, раздельно поступают в бункер комбайна свыше 60% качественных семян первой фракции, выделяемых при обмолоте и сепарации от первого молотильного барабана. Семенная фракция с высокой массой 1000 семян обладает чистотой на уровне требований первого класса с очень хорошими посевными качествами, низкой величиной дробления и микроповреждения, повышенной продуктивностью. Товарная фракция, получаемая от второго молотильного барабана, соломотряса и домолачивающего устройства предотвращает потери зерна.

Об авторах

Ирина Михайловна Присяжная

ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Email: irenpris@mail.ru

Серафима Павловна Присяжная

ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»

Список литературы

  1. Алдошин Н.В., Лылин Н.А. Совершенствование конструкции очистки зерноуборочного комбайна //Российская сельскохозяйственная наука. 2017. № 6. С.58-61.
  2. Бердышев В.Е., Ломакин С.Г., Шевцов А.В. Влияние типа дек на качество работы аксиально-роторной молотильно-сепарирующей системы // Вестник ФГБОУ ВПО «МГАУ имени В.П. Горячкина». 2015. № 1. С. 20-24.
  3. Гиевский А.М., Оробинский В.И., Чернышов А.В. и др. Обоснование выбора типа комбайна для уборки посевов сои на кормовые и семенные цели // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т.15. № 1. (72). С.12-22.
  4. Гиевский А.М., Чернышов А.В., Маслов Д.Л., Мигульнов, В.Ю. Обоснование режима работы молотильно-сепарирующего устройства комбайна при уборке сои // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2019. № 1 (60). С.50-56.
  5. Завалий А.А., Алдошин Н.В., Воложанинов С.С. и др. Технологии и машины для физических методов воздействия на почву, семена и растения // Агроинженерия. 2021. № 6(106). С.11-19. doi: 10.26897/2687-1149-2021-6-11-19
  6. Пляка В.И., Алдошин Н.В., Панов А.И., Сергеева Н.А. Совершенствование аксиально-роторных молотильно-сепарирующих устройств // Агроинженерия. 2022. Т. 24. № 4. С.16-21. doi: 10.26897/2687-1149-2022-4-16-21
  7. Присяжная И.М., Присяжная С.П., Присяжный М.М., Проценко П.П. Совершенствование процесса обмолота, сепарации и транспортирования для повышения качества семян при комбайновой уборке сои: моногр. Благовещенск: АМГУ, 2018. 192 с.
  8. Синеговский М.О. Перспективы производства сои в дальневосточном федеральном округе // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 1. С.13-16.
  9. Синеговская В.Т., Присяжная И.М., Синеговский М.О., Присяжная С.П. Использование экологически чистых технологий при получении зерна сои // Российская сельскохозяйственная наука. Научно-теоретический журнал. М.: 2020. ООО «ИКЦ АКАДЕМкнига». Вып. 3. С. 71-75.
  10. 100 вопросов и ответов о возделывании сои (рекомендации для руководителей и специалистов сельскохозяйственных предприятий) / Под общей ред. М.О. Синеговского. ООО «Одеон», 2021. 79 с.
  11. Bumbar I.V. Epifantsev V.V., Shchegorets O.V. et al. Design end operating parameters of crop-harvesting machines under conditions of the Amur region, Russian Federation // Plant archives. 2018. Vol. 18. №2. P. 2567-2572.
  12. Popov A. Ways to increase the efficiency of grain and soybean harvesting in the Amur Region // Popov A., Bumbar I.V. // XV International scientific conference «INTERAGROMASH 2022». Rostov-na-Donu. Vol. 574. 25-27.05, 2023. P. 189-199.
  13. Prisyazhnaya I.M., Prisyazhnaya S., Sinegovskaya V., Sinegovskiy M. Checking the Validity of Soy Threshing and Separation Models Using Experimental Data // Lecture Notes in Networks and Systems. International Scientific Conference Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East «Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East». 1(353) (2022) 522260. Vol. 1 (353). 06, 2022. P. 230-237.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».