A typological approach to analyzing psychological compatibility in romantic relationships

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Analyses of compatibility in romantic relationships are still largely grounded in individual traits and subjective measures of relationship satisfaction. Yet relationships are, by nature, a dyadic phenomenon. The widespread use of typological models (particularly socionics) in applied settings such as matchmaking and couple counseling reflects a strong practical interest in structural compatibility despite the weak empirical grounding of these models.

Purpose. To present and test a dimensional (scale-based) approach to analyzing the stability and comfort of romantic relationships through the lens of partner typological dispositions.

Materials and methods. The study draws on statistical data collected through the authors’ applied consultation and typological diagnostics work between 2015 and 2023. The sample included 95 married or long-term partnered couples, with available data on both personality types and relationship duration. Indicators of intertype compatibility were computed, along with correlations between typological traits in stable partnerships.

Results. The findings support the replicability of certain structural patterns of compatibility described in socionics literature (notably in the work of Bukalov and Filatova). At the same time, the analysis shows that differences in some traits (e.g., static vs. dynamic temperament) and similarities in others (e.g., irrationality vs. rationality, subjectivism vs. objectivism) are significantly associated with greater relationship stability. The limitations of the classical intertype model are discussed, and an alternative path is proposed: developing a trait-based model of compatibility grounded in actual partner dispositions and empirical verification. The article outlines a conceptual transition from categorical typologies to a differential-psychological, scale-based framework for understanding compatibility.

作者简介

Roman Kovalenko

Psychologist

编辑信件的主要联系方式.
Email: kovalenkork@gmail.com
SPIN 代码: 8003-0065

Candidate of Sciences in Technology, Private Practice Psychologist

俄罗斯联邦

参考

  1. Adamyan, A. A., NartovaBochaver, S. K., & Schmitt, M. (2018). Questionnaire «Sensitivity to justice»: Validation on a Russianspeaking sample. Psychological Journal, 39(4), 105–116. https://doi.org/10.31857/S020595920000075-8. https://elibrary.ru/VBOEBS
  2. Augustinavichiute, A. (1997). Theory of intertype relationships. Socionics, Mentology and Personality Psychology, 1–5, 194–306.
  3. Augustinavichiute, A. (1998). Theory of Reinin’s traits. Socionics, Mentology and Personality Psychology, 1–6, 1–24.
  4. Bukalov, A. V., Karpenko, O. B., & Chikirisova, G. V. (2016). Statistics of stable married couples. Psychology and Socionics of Interpersonal Relationships, 1–2, 31–35. https://elibrary.ru/WINTQB
  5. Gulevich, O. A., Anikeenok, O. A., & Bezmenova, I. K. (2014). Social beliefs: Adaptation of J. Duckitt’s questionnaires. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 11(2), 68–89. https://elibrary.ru/TWHXNF
  6. Danilova, N. P., & Shmelev, A. G. (1988). Strelau Temperament Inventory. In Practicum in Psychodiagnostics (pp. 4–10). Moscow: Moscow State University Press.
  7. Kovalenko, R. K., & Zvonareva, N. A. (2022). Study of the relationship between socionic personality type and temperament type. Russian Journal of Education and Psychology, 13(3), 130–152. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2022-13-3-130-152. https://rjep.ru/jour/index.php/rjep/article/view/212/77. https://elibrary.ru/WIATXV
  8. Kovalenko, R. K., & Zvonareva, N. A. (2024). Study of the relationship between temperament, stress resistance, anxiety, and selfesteem within the typological approach. Development of Personality, 3, 42–64. https://rl-online.ru/articles/rl2024_3/1492.html. https://elibrary.ru/NHYPIV
  9. Kovalenko, R. K., & Zvonareva, N. A. (2023). Study of the socionic trait «reasonableness / resoluteness». Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Cognition, 12, 49–56. https://doi.org/10.37882/2500-3682.2023.12.08. https://nauteh-journal.ru/files/c2293fed-a267-4561-b8f5-92b7acbe49a8. https://elibrary.ru/STGCIX
  10. Kovalenko, R. K., & Zvonareva, N. A. (2023). Features of using test questionnaires in socionics and other personality typologies. Psychology of Education, 1, 104–117. https://elibrary.ru/QGUXLV
  11. Kuznetsova, I. I. (2024). Study of the relationship between socionic traits and value models according to M. Rokeach and S. Schwartz. Modern Science: Actual Problems of Theory and Practice. Series: Cognition, 8, 32–44. https://doi.org/10.37882/2500-3682.2024.08.05. https://nauteh-journal.ru/files/4187cdf9-78bb-435a-a9fb-e67b40492de9. https://elibrary.ru/IPAOIQ
  12. Minaev, Yu. P. (2015). Gut’s matrices and bipolar JungMinaev traits. Socionics, Mentology and Personality Psychology, 1, 5–16. https://elibrary.ru/WJJDAL
  13. Minaev, Yu. P., & Reinin, G. R. (2018). Mathematical modeling of intertype relationships. Socionics, Mentology and Personality Psychology, 6, 48–61. https://elibrary.ru/YZDVBJ
  14. Ponomareva, E. V. (2024). Influence of socionic type on human choice in solving moral dilemmas. Russian Journal of Education and Psychology, 15(4). https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-4-557. https://rjep.ru/jour/index.php/rjep/article/view/557. https://elibrary.ru/PHWNKO
  15. Strelau, J. (1982). The role of temperament in psychological development (231 pp.). Moscow: Progress.
  16. Federal State Statistics Service (Rosstat). (2024). Number of registered marriages and divorces in the Russian Federation. https://rosstat.gov.ru/longrid/perepis2020/oper-itog-1 (Accessed: 22.06.2025).
  17. Filatova, E. S. (2000). Socionic statistics for 299 women, men, and their children. Socionics, Mentology and Personality Psychology, 6, 46–57. https://elibrary.ru/WJIYCT
  18. Yasin, M. I. (2024). Diagnostic technique «Desire for order and predictability». Modern Foreign Psychology, 13(3), 31–40. https://doi.org/10.17759/jmfp.2024130303. https://elibrary.ru/KSSXYO
  19. Barelds, D. P. H. (2005). Self and partner personality in intimate relationships. European Journal of Personality, 19(6), 501–518. https://doi.org/10.1002/per.549
  20. Duckitt, J., Wagner, C., du Plessis, I., & Birum, I. (2002). The psychological bases of ideology and prejudice: Testing a dual process model. Journal of Personality and Social Psychology, 83(1), 75–93. https://elibrary.ru/GXTUDD
  21. Feeney, J. A., & Noller, P. (1990). Attachment style as a predictor of adult romantic relationships. Journal of Personality and Social Psychology, 58(2), 281–291. https://doi.org/10.1037/0022-3514.58.2.281
  22. Finkel, E. J., Simpson, J. A., & Eastwick, P. W. (2017). The psychology of close relationships: Fourteen core principles. Annual Review of Psychology, 68, 383–411. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010416-044038
  23. Gaunt, R. (2006). Couple similarity and marital satisfaction: Are similar spouses happier? Journal of Personality, 74(5), 1401–1420. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.2006.00414.x
  24. Gottman, J. M., & Silver, N. (1999). The seven principles for making marriage work (271 p.). New York: Crown.
  25. Hazan, C., & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524. https://doi.org/10.1037/0022-3514.52.3.511
  26. Kandler, C., Kornadt, A. E., Hagemeyer, B., & Neyer, F. J. (2014). Patterns and sources of personality development in couples: From individual to dyadic change. Journal of Personality and Social Psychology, 107(5), 917–931. https://doi.org/10.1037/a0037684
  27. Luo, S. (2017). Assortative mating and couple similarity: Patterns, mechanisms, and consequences. Social and Personality Psychology Compass, 11, e12337. https://doi.org/10.1111/spc3.12337
  28. Malouff, J. M., Thorsteinsson, E. B., Schutte, N. S., Bhullar, N., & Rooke, S. E. (2010). The FiveFactor Model of personality and relationship satisfaction of intimate partners: A metaanalysis. Journal of Research in Personality, 44(1), 124–127. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2009.09.004
  29. Pietrak, K. (2017, January). Review of the Socionic Model of Information Metabolism at Individual, Interpersonal and Societal Levels. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3001323
  30. Schmitt, M., Baumert, A., Gollwitzer, M., & Maes, J. (2010). The justice sensitivity inventory: Factorial validity, location in the personality facet space, demographic pattern, and normative data. Social Justice Research, 23, 211–238. https://doi.org/10.1007/s11211-010-0115-2. EDN: https://elibrary.ru/TTRDHZ
  31. Webster, D. M., & Kruglanski, A. W. (1994). Individual differences in need for cognitive closure. Journal of Personality and Social Psychology, 67(6), 1049–1062. https://doi.org/10.1037//0022-3514.67.6.1049. EDN: https://elibrary.ru/HITQIB

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».