О непрерывных и липшицевых селекциях многозначных отображений, заданных системой неравенств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается многозначное отображение следующего вида a(x)={yY|fi(x,y)0, iI},  xX, a(x)=\{ y \in Y \,|\,\, f_i(x,y) \leq 0, \ i\in I\}, \ \ x \in X, где $X \subset \mathbb{R}^m$  --- компакт; $Y \subset \mathbb{R}^n$ --- выпуклый компакт;   градиенты $f'_{iy}(x,y),$ $i \in I,$ функций  $f_i(x,y)$ по $y$ удовлетворяют условию Липшица на $Y$; $I$ --- конечное множество индексов.  С использованием метода линеаризации доказаны теоремы существования непрерывных  и липшицевых селекторов, проходящих через любую точку графика многозначного отображения  $a.$ Получены как локальные, так и глобальные теоремы. Приводятся примеры, подтверждающие существенность принятых предположений, а также примеры, иллюстрирующие применение полученных утверждений в оптимизационных задачах.

Об авторах

Рафик Агасиевич Хачатрян

Ереванский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: khrafik@ysu.am
ORCID iD: 0000-0002-7908-0562

доктор физико-математических наук, профессор кафедры численного анализа и математического моделирования

Россия, 0025, Армения, г. Ереван, ул. Алек Манукян, 1

Список литературы

  1. R.T. Rockafellar, J.B. Wets, Variation Analysis, Springer, New York, 2009.
  2. E. Michael, “Continous Selection 1”, Ann. Math., 1956, №63, 361–381.
  3. М.В. Балашов, Г.Е. Иванов, “Слабо выпуклые и аппксимально гладкие множества в банаховых пространствах”, Изв. РАН, Матем., 73:3 (2009), 23–66.
  4. Г.Е. Иванов, Слабо выпуклые множества и функции: теория и приложения, Физматлит, М., 2006.
  5. F.H. Clarke, R.J. Stern, P.R. Wolenski, “Proximal smoothness and lowee-C^2 property”, Convex Anal., 2:1 (1085), 231–259.
  6. В.В. Остапенко, “Об одном условии почти выпуклости”, Укр. матем. журнал, 35:2 (1983), 163–172.
  7. Р.А. Хачатрян, “О непрерывных селекциях многозначного отображения с почти выпуклыми значениями”, Изв. НАН Армении. Математика, 54:1 (2019), 60–75.
  8. Б.Н. Пшеничный, Методы линеаризации, Наука, М., 1980.
  9. Р.А. Хачатрян, “О производных по направлению селекций многозначных отображений”, Изв. НАН Армении. Математика, 54:3 (2016), 64–82.
  10. Б.Н. Пшеничный, Выпуклый анализ и экстремальные задачи, Наука, М., 1980.
  11. Ю.Г. Борисович, Б.Д. Гельман, А.Д. Мышкис, В.В. Обуховский, Введение в теорию многозначных отображений и дифференциальных включений, URSS, М., 2005, 216 с.
  12. Ю.Е. Нестеров, Методы выпуклой оптимизации, МЦНМО, М., 2010.
  13. В.В. Остапенко, Е.В. Остапенко, С.Н. Амиргалиева, “Приближенные методы пешения дифференциальных игр со случайной помехой”, System Researsh and information Technologies, 2005, №4, 65–74.
  14. Б.Ш. Мордухович, Методы аппроксимации в задачах оптимизации и управления, Наука, М., 1988.
  15. S. Adly, F. Nacry, L. Thibault, “Discontinous sweeping process with prox-regular sets”, ESAIM: Contol, Optimization and Calculus of Variations, 23 (2017), 1293–1329.
  16. Р.А. Хачатрян, “O существовании непрерывных селекций многозначного отображения, связанного с задачей минимизации функционала”, Вестник российских университетов. Математика, 27:139 (2022), 284–299.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».