Migration policy as a factor influencing the USA presidential election

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the transformation of US migration policy and analyzes its impact on the balance of power in the 2024 presidential election campaign. The 2024 election campaign in the US is characterized by significant differences between the major parties and their voters, as well as an emphasis on key economic and immigration issues that have divided American society. Mexico is the main labor donor to the US, and it is also a gateway for illegal migration from Latin America and Southeast Asia. Almost all the time of the existence of the United States, the immigration policy of the country shows that migration plays an important role in the development of American society. The problem of illegal migration has always existed and continues to have a significant impact on the socio-economic development of the country. The current U.S. immigration strategy combines continuity with restrictive measures, while seeking to adapt migration flows to the economic needs of the country. The article analyzes the impact of migration policy on the U.S. political landscape during the 2024 election campaign. Migration policy in the United States today is a tool for conducting political struggle and "settling scores". Illegal migrants from Latin American countries will have a particular impact on the upcoming elections, so a characteristic feature of the 2024 election campaign is a cross-party struggle for the Latin American electorate, coupled with tougher migration policies. The authors draw attention to the reasons for the transformation of the US migration system and give their forecast regarding the outcome of elections in the country under certain conditions.

About the authors

Gyulnara I. Gadzhimuradova

MGIMO University

Email: gadzhimuradova7@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3080-1813
SPIN-code: 2528-5186
ResearcherId: AAH-4148-2020
Candidate of Philosophy, Associate Professor, Head of the Department of Demographic and Migration Policy Moscow, Russia

Kirill O. Sumin

MGIMO University

Email: kirill-su0@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5433-8937
Master of Arts Moscow, Russia

References

  1. Гаджимурадова Г. И. Миграционные тренды в эпоху глобальных перемен // Научный результат. Социология и управление. 2022. Т. 8, № 1. С. 4–8. doi: 10.18413/2408-9338-2022-8-1-0-1. EDN ASIFNT.
  2. Петровская Н. Е. Экономические проблемы иммиграции в США // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9, № 4(33). С. 277–280. doi: 10.26140/anie-2020-0904-0065. EDN WGRKRP.
  3. Цапенко И. П. Миграционная политика США в отношении государств североамериканского континента // Вестник МГИМО-Университета. 2021. Т. 14, № 5. С. 101–129. doi: 10.24833/2071-8160-2021-5-80-101-129. EDN NIHCBN.
  4. Никольская Г. К. Модель реализации американской иммиграционной политики в XXI веке // Международная экономика. 2022. № 7. С. 522–533. doi: 10.33920/vne-04-2207-05. EDN NVOYQP.
  5. Данилова М. В. Влияние иммиграционных процессов на характеристику субъектов образовательного пространства США: анализ современных детерминант // Проблемы современного образования. 2019. № 2. С. 89–96. EDN ZMETDN.
  6. Фролова О. А. Вопрос миграционного регулирования в президентской кампании США 2016 г.: исторический аспект и современность // Русская политология. 2017. № 1(2). С. 56–62. EDN ZFTZHX.
  7. Васильев С. В. Иммиграционная политика США в двусторонних отношениях с Мексикой в начале ХХI в. // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. 2014. № 4. С. 5–13. EDN SMKPFJ.
  8. Massey D. Backfire at the Border: Why enforcement without legalization cannot stop illegal immigration // Trade Policy Analysis. 2005. № 29. URL: https://www.cato.org/sites/cato.org/files/pubs/pdf/tpa-029.pdf (accessed: 07.06.2024).
  9. Durand J., Massey D. S., Parrado E. A. The new era of Mexican migration to the United States // The Journal of American History. 1999. Vol. 86, № 2. P. 518–536. doi: 10.2307/2567043.
  10. Massey D. S., Durand J., Malone N. J. Beyond smoke and mirrors: Mexican immigration in an era of economic integration. New York : Russell Sage Foundation, 2002.199 p. ISBN 0871545896.
  11. Spener D. Clandestine crossings: Migrants and coyotes on the Texas-Mexico border. Ithaca : Cornell University Press, 2009. 298 p. ISBN 9780801475894.
  12. Cornelius W. A. Controlling ‘unwanted’ immigration: Lessons from the United States, 1993–2004 // Journal of Ethnic and Migration Studies. 2005. Vol. 31(4). P. 775–794. doi: 10.1080/13691830500110017.
  13. Durand J., Massey D. S. Evolution of the Mexico-US migration system: Insights from the Mexican migration project // The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 2019. Vol. 684(1). P. 21–42. doi: 10.1177/0002716219857667.
  14. Рогов С. М., Рогова Н. В. Первый этап избирательной кампании в США. Март 2024 // Россия и Америка в XXI веке. 2024. № 3. doi: 10.18254/S207054760030461-4. EDN IRULZE.
  15. Гарусова Л. Н. Эволюция иммиграционной политики США: фактор нелегальной миграции // Россия и АТР. 2020. № 1(107). С. 104–117. doi: 10.24411/1026-8804-2020-10008. EDN TERHPS.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».