Миграционная политика как фактор влияния на президентские выборы в США

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена трансформация миграционной политики США и анализ её влияния на расклад сил в президентской кампании 2024 года. Избирательная кампания 2024 года в США характеризуется значительными различиями между основными партиями и их электоратом, а также акцентом на ключевых экономических и иммиграционных вопросах, которые разделили американское общество. Основным донором рабочей силы для США является Мексика, она же является воротами для нелегальной миграции из стран Латинской Америки и Юго-Восточной Азии. Почти за всё время существования иммиграционная политика страны показывает, что миграция играет важную роль в развитии американского общества. Проблема нелегальной миграции существовала всегда и продолжает существенно влиять на социально-экономическое развитие страны. Современная стратегия США в области иммиграции сочетает преемственность с мерами ограничения, одновременно стремясь адаптировать миграционные потоки к экономическим нуждам страны. В статье даётся анализ влияния миграционной политики на политический ландшафт США во время предвыборной кампании 2024 года. Миграционная политика в США сегодня является инструментом ведения политической борьбы и «сведения счётов». Особое влияние на предстоящие выборы будут иметь нелегальные иммигранты из стран Латинской Америки, поэтому характерной чертой предвыборной кампании 2024 года является межпартийная борьба за латиноамериканский электорат вкупе с ужесточением миграционной политики. Авторы уделяют внимание причинам трансформации миграционной системы США и дают свой прогноз на исход выборов в стране при определённых условиях.

Об авторах

Гюльнара Ильясбековна Гаджимурадова

МГИМО МИД России

Email: gadzhimuradova7@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3080-1813
SPIN-код: 2528-5186
ResearcherId: AAH-4148-2020
кандидат философских наук, доцент, зав. кафедрой демографической и миграционной политики Москва, Россия

Кирилл Олегович Сумин

МГИМО МИД России

Email: kirill-su0@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5433-8937
магистрант Москва, Россия

Список литературы

  1. Гаджимурадова Г. И. Миграционные тренды в эпоху глобальных перемен // Научный результат. Социология и управление. 2022. Т. 8, № 1. С. 4–8. doi: 10.18413/2408-9338-2022-8-1-0-1. EDN ASIFNT.
  2. Петровская Н. Е. Экономические проблемы иммиграции в США // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9, № 4(33). С. 277–280. doi: 10.26140/anie-2020-0904-0065. EDN WGRKRP.
  3. Цапенко И. П. Миграционная политика США в отношении государств североамериканского континента // Вестник МГИМО-Университета. 2021. Т. 14, № 5. С. 101–129. doi: 10.24833/2071-8160-2021-5-80-101-129. EDN NIHCBN.
  4. Никольская Г. К. Модель реализации американской иммиграционной политики в XXI веке // Международная экономика. 2022. № 7. С. 522–533. doi: 10.33920/vne-04-2207-05. EDN NVOYQP.
  5. Данилова М. В. Влияние иммиграционных процессов на характеристику субъектов образовательного пространства США: анализ современных детерминант // Проблемы современного образования. 2019. № 2. С. 89–96. EDN ZMETDN.
  6. Фролова О. А. Вопрос миграционного регулирования в президентской кампании США 2016 г.: исторический аспект и современность // Русская политология. 2017. № 1(2). С. 56–62. EDN ZFTZHX.
  7. Васильев С. В. Иммиграционная политика США в двусторонних отношениях с Мексикой в начале ХХI в. // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. 2014. № 4. С. 5–13. EDN SMKPFJ.
  8. Massey D. Backfire at the Border: Why enforcement without legalization cannot stop illegal immigration // Trade Policy Analysis. 2005. № 29. URL: https://www.cato.org/sites/cato.org/files/pubs/pdf/tpa-029.pdf (accessed: 07.06.2024).
  9. Durand J., Massey D. S., Parrado E. A. The new era of Mexican migration to the United States // The Journal of American History. 1999. Vol. 86, № 2. P. 518–536. doi: 10.2307/2567043.
  10. Massey D. S., Durand J., Malone N. J. Beyond smoke and mirrors: Mexican immigration in an era of economic integration. New York : Russell Sage Foundation, 2002.199 p. ISBN 0871545896.
  11. Spener D. Clandestine crossings: Migrants and coyotes on the Texas-Mexico border. Ithaca : Cornell University Press, 2009. 298 p. ISBN 9780801475894.
  12. Cornelius W. A. Controlling ‘unwanted’ immigration: Lessons from the United States, 1993–2004 // Journal of Ethnic and Migration Studies. 2005. Vol. 31(4). P. 775–794. doi: 10.1080/13691830500110017.
  13. Durand J., Massey D. S. Evolution of the Mexico-US migration system: Insights from the Mexican migration project // The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 2019. Vol. 684(1). P. 21–42. doi: 10.1177/0002716219857667.
  14. Рогов С. М., Рогова Н. В. Первый этап избирательной кампании в США. Март 2024 // Россия и Америка в XXI веке. 2024. № 3. doi: 10.18254/S207054760030461-4. EDN IRULZE.
  15. Гарусова Л. Н. Эволюция иммиграционной политики США: фактор нелегальной миграции // Россия и АТР. 2020. № 1(107). С. 104–117. doi: 10.24411/1026-8804-2020-10008. EDN TERHPS.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».