Vol 237 (2024)

Статьи

On the Solvability of a Variational Parabolic Equation with a Non-Local-in-Time Condition on the Solution

Bondarev A.S., Petrova A.A., Pirovskikh O.M.

Abstract

In a separable Hilbert space, a parabolic equation with a special time-weighted integral condition is considered. Conditions are obtained under which the solution to the problem is more smooth than a weak solution, the existence and uniqueness of which was proved earlier.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:3-9
pages 3-9 views

The Cauchy Problem with a Parameter Perturbed by a Linear Functional

Dreglea Sidorov L.D., Sidorov N.A.

Abstract

In this paper, we consider a Cauchy problem with a parameter perturbed by a linear functional. For any value of the parameter, the problem has a trivial solution. We obtain necessary and sufficient conditions for values of the parameter such that in their neighborhoods non-trivial solutions in the class of real continuous functions exist. A method of constructing such solutions is proposed.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:10-17
pages 10-17 views

Local Bifurcations in One Version of the Multiplier-Accelerator Model

Kulikov A.N., Kulikov D.A., FrolovDmitr D.G.

Abstract

The well-known mathematical model of macroeconomics “multiplier-accelerator” is considered in a nonlinear version with spatial factors. We study two versions of the corresponding boundary-value problem. In the first version, where the spatial dissipation is significant in the linear statement, the boundary-value problem has limit cycles that arise as a result of Andronov–Hopf bifurcations. The second version of the boundary-value problem arises when dissipation in the linear formulation is neglected. In this weakly dissipative version, the boundary-value problem has a countable set of finite-dimensional cycles and tori. All such invariant manifolds are unstable. The analysis of the problem is based on methods of the theory of infinite-dimensional dynamic systems.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:18-33
pages 18-33 views

Converting a Continuous Fuzzy Signal by a Linear Dynamic System

Khatskevich V.L.

Abstract

In this paper, we apply the method of Green’s function to the search for bounded solutions of a high-order linear differential equation with constant coefficients and a fuzzy right-hand side. A class of equations with positive coefficients and a nonnegative Green’s function is distinguished, for which the results on the existence and smoothness of a fuzzy solution bounded on the whole axis are established. We prove that in the case where the right-hand side has a triangular form, the solution has the same form. Examples of radio engineering circuits with fuzzy input signals are considered.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:34-48
pages 34-48 views

Invariants of Homogeneous Dynamic Systems of Arbitrary Odd Order with Dissipation. II. Fifth-Order Systems

Shamolin M.V.

Abstract

In this paper, we present new examples of integrable dynamical systems of the fifth order that are homogeneous in part of the variables. In these systems, subsystems on the tangent bundles of lower-dimensional manifolds can be distinguished. In the cases considered, the force field is partitioned into an internal (conservative) part and an external part. The external force introduced by a certain unimodular transformation has alternate dissipation; it is a generalization of fields examined earlier. Complete sets of first integrals and invariant differential forms are presented. The first part of the paper: Itogi Nauki Tekhn. Sovr. Mat. Prilozh. Temat. Obzory, 236 (2024), pp. 72–88.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:49-75
pages 49-75 views

Training a Neural Network for a Hyperbolic Equation by Using a Quasiclassical Functional

Shorokhov S.G.

Abstract

We study the problem of constructing a loss functional based on the quasiclassical variational principle for training a neural network, which approximates solutions of a hyperbolic equation. Using the method of symmetrizing operator proposed by V. M. Shalov, for the secondorder
hyperbolic equation, we construct a variational functional of the boundary-value problem, which involves integrals over the domain of the boundary-value problem and a segment of the boundary, depending on first-order derivatives of the unknown function. We demonstrate that the neural network approximating the solution of the boundary-value problem considered can be trained by using the constructed variational functional.

Itogi nauki i tehniki. Sovremennaâ matematika i eë priloženiâ. Tematičeskie obzory. 2024;237:76-86
pages 76-86 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».