Search

Issue
Title
Authors
Radiomics in application to diseases of the musculoskeletal system: a review
Pleshkov M.O., Zamyshevskaya M.A., Kuchinskii E.V., Jin X., Zhang J., Zavadovskaya V.D., Zorkaltsev M.A., Kim T.V., Pogonchenkova D.A., Udodov V.D., Tolmachev I.V.
Category PI-RADS 3: the role of texture analysis in prostate cancer risk stratification (a systematic review)
Tyan A.S., Kаrmаzаnovsky G.G., Karelskaya N.A., Kondratyev E.V., Gritskevich A.А., Kalinin D.V., Kovalev A.D., Baeva A.I.
Potential use of radiation methods for diagnosing bone metastases of castration-resistant prostate cancer: a literature review
Karpova A.A., Sergeev N.I., Borisova O.A., Nikitin P.A., Fomin D.K., Solodkiy V.A.
The role of radiomics in diagnosing gastrointestinal stromal tumors: a review
Martirosyan E.A., Karmazanovsky G.G., Kondratyev E.V., Sokolova E.A., Nechaev V.A., Kuzmina E.S., Galkin V.N., Glotov A.V.
Use of radiomics and dosiomics to identify predictors of radiation induced lung injury
Nudnov N.V., Sotnikov V.M., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Borisov A.A., Ledenev V.V., Smyslov A.Y., Ananina A.V.
Potential use of radiomics analysis of cine-mode cardiac MRI to detect post-infarction lesions in the left ventricular myocardium
Maksimova A.S., Samatov D.S., Merzlikin B.S., Shelkovnikova T.A., Listratov A.I., Zavadovsky K.V.
Application of radiomics in osteoporosis detection — current capabilities and future prospects (a review)
Chugaev A.I., Vasilev Y.A., Petraikin A.V., Blokhin I.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V.
Prospects for the application of radiomics to brain tumors
Regentova O.S., Parkhomenko R.A., Sergeyev N.I., Bozhenko V.K., Polushkin P.V., Solodkiy V.А.
Prediction of the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy in patients with rectal cancer based on a texture analysis of T2-weighted magnetic resonance tumor image obtained at primary staging
Dayneko Y.A., Berezovskaya T.P., Mirzeabasov O.A., Starkov S.O., Myalina S.A., Nevolskikh A.A., Ivanov S.А., Kaprin A.D.
Radiomics and artificial intelligence for predicting response to neoadjuvant drug therapy in patients with breast cancer: a review
Suleymanova M.M., Karmazanovsky G.G., Kondratyev E.V., Popov A.Y., Nechaev V.A., Ermoshchenkova M.V., Kuzmina E.S.
Challenges and benefits of using texture analysis of computed tomography and magnetic resonance imaging scans in diagnosis of bladder cancer
Kovalenko A.A., Sinitsyn V.E., Petrovichev V.
Artificial intelligence in ultrasound of thyroid nodules, prognosis of I-131 uptake
Manaev A.V., Trukhin A.A., Zakharova S.M., Sheremeta M.S., Troshina E.A.
Dosiomics in the analysis of medical images and prospects for its use in clinical practice
Solodkiy V.A., Nudnov N.V., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Sotnikov V.M., Smyslov A.Y.
Application of radiomics and morphometric analysis in estimation of collateral flow based on CTA of ischemic stroke patients
Zagriazkina T.A., Dolotova D.D., Blagosklonova E.R., Arkhipov I.V., Ramazanov G.R., Gavrilov A.V.
Priority radiomic parameters for computed tomography of head and neck malignancies: A systematic review
Vasilev Y.A., Nanova O.G., Blokhin I.A., Reshetnikov R.V., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V.
Use of magnetic resonance imaging features as radiomic markers in pre-operative evaluation of extra-axial tumor grade
Bergen T.A., Soynov I.A., Pustovetova M.G.
Magnetic resonance imaging for the differential diagnosis of primary extra-axial brain tumors: a review of radiomic studies
Kapishnikov A.V., Surovcev E.N.
The role of mammography in breast cancer radiomics
Govorukhina V.G., Semenov S.S., Gelezhe P.B., Didenko V.V., Morozov S.P., Andreychenko A.E.
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A.S., Karmazanovskij G.G., Karelskaya N.A., Kondratyev E.V., Kovalev A.D.
Magnetic resonance imaging radiomics in prostate cancer radiology: what is currently known?
Gelezhe P.B., Blokhin I.A., Semenov S.S., Caruso D.
Radiomics in the differential diagnosis of gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas. A literature review
Martirosyan E.A., Karmazanovsky G.G., Kondratyev E.V., Sokolova E.A.
The role of the quality control system for diagnostics of oncological diseases in radiomics
Khoruzhaya A.N., Ahkmad E.S., Semenov D.S.
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.I.
1 - 23 of 23 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».