Search

Issue
Title
Authors
No 3 (2023)
Analysis of Anthropogenic Influence on Desertification Processes in the Northern Caspian Region According to Satellite Data
Shinkarenko S.S., Vypritskiy A.A., Vasilchenko A.A., Berdengalieva A.N.
PDF
(Rus)
No 6 (2024)
Studying Aftermath of the Strong 2019 Raikoke Volcano Eruption in Central Kuril Islands Using Satellite Data
Bondur V.G., Voronova O.S.
PDF
(Rus)
No 6 (2023)
Anomalies of Thermal Fields Revealed by Satellite Data during Preparatio n and Occurrence of Strong Earthquakes in the Region of the Baikal Rift Zone in 2008–2022
Bondur V.G., Voronova O.S.
PDF
(Rus)
No 6 (2024)
Prediction of Perspective Areas for Gold Mineralization Type Using the Data Set of Remote Sensing Satellite Harmonized Landsat Sentinel-2 on the Territory of the Northern End of the Eastern Slope of the Polar Urals
Ivanova J.N.
PDF
(Rus)
No 5 (2023)
Mapping of Arable Lands in Agro-Landscapes of the Volgograd Region According to Remote Sensing Data
Sinelnikova K.P., Berdengalieva A.N., Matveev S., Balynova V.V., Melikhova A.V.
PDF
(Rus)
No 3 (2023)
Anomalous Geodynamics before the 2023 Earthquake in Turkey According to Radar Interferometry 2018–2023
Bondur V.G., Chimitdorzhiev T.N., Dmitriev A.V.
PDF
(Rus)
No 4 (2023)
Satellite Registration of Anomalies of Various Geophysical Fields during the Preparation of Destructive Earthquakes in Turkey in February 2023
Bondur V.G., Tsidilina M.N., Gaponova E.V., Voronova O.S., Gaponova M.V., Feoktistova N.V., Zima A.L.
PDF
(Rus)
No 5 (2024)
Regional Remote Sensing Analysis of Fault Tectonics of the Taimyr-Severozemelsky Orogen and Its Role in Ore Formation
Minaev V.A., Ustinov S.A., Petrov V.A., Svecherevsky A.D., Nafigin I.O.
PDF
(Rus)
No 2 (2023)
Territory Suitability Assessment for Conducting Detailed Geological and Mineralogical Mapping Based on Statistical Methods of Remote Sensing Data Processing Landsat-8: A Case Study in the Southeastern Transbaikalia, Russia
Nafigin I.O., Ishmuhametova V.T., Ustinov S.A., Minaev V.A., Petrov V.A.
PDF
(Rus)
No 5 (2024)
Structural-Tectonophysical Approach to Interpretation of Lineament Analysis Results for Prediction of Ore-Forming Mineral Systems on the Example of the Tuyukansky Ore Cluster Area
Ustinov S.A., Chepchugov A.M., Tomarovskaya M.A., Petrov V.A., Svecherevsky A.D., Yarovaya E.V.
PDF
(Rus)
No 4 (2024)
Criteria for the spatial distribution of polymetallic ore objects as a basis for creating a predictive search model using a neural network approach (using the example of the territory of South-Eastern Transbaikalia)
Grishkov G.A., Nafigin I.O., Ustinov S.A., Petrov V.A., Minaev V.A.
PDF
(Rus)
1 - 11 of 11 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».