Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 216, No 3 (2025)

Tribute to Vladimir Mikhailovich Tikhomirov

- -.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):3-3
pages 3-3 views

From the editors of this issue

Magaril-Il'yaev G.G., Protasov V.Y.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):4-4
pages 4-4 views

Local controllability and the boundary of the attainable set of a control system

Avakov E.R., Magaril-Il'yaev G.G.

Abstract

Given a control system of ordinary differential equations, the attainable set of trajectories admissible for it with respect to certain maps is defined. The aim of the work is to state necessary and sufficient conditions describing boundary points of this set. Interesting examples are considered, which illustrate the results obtained. Bibliography: 11 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):5-25
pages 5-25 views

On the relationship between embeddings and coverings of cones of functions

Bakhtigareeva E.G., Goldman M.L.

Abstract

The connection of pointwise and integral coverings of cones of nonnegative measurable functions with estimates for majorants on these conesand with their embeddings in ideal spaces is investigated.Bibliography: 17 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):26-48
pages 26-48 views

Kolmogorov widths, Grassmann manifolds and unfoldings of time series

Buchstaber V.M.

Abstract

Problems in Kolmogorov's theory of widths and the theory of unfoldings of time series are considered. These theories are related by means of the theory of extremal problems on the Grassmann manifolds $G(n,q)$ of $q$-dimensional linear subspaces of $\mathbb R^n$. The necessary information on the manifolds $G(n,q)$ is provided. Using an unfolding of a time series, the concept of the $q$-width of this series is introduced, and the $q$-width of a time series is calculated in the case of the functional of component analysis of the nodes of the unfolding. Using the Schubert basis of a $q$-dimensional linear subspace of $\mathbb R^n$ the concept of time series regression is introduced and its properties are described. An algorithm for the projection of a piecewise linear curve in $\mathbb R^n$ onto the space of unfoldings of time series is described and, on this basis, the concept of an $L$-approximation of a time series is introduced, where $L$ is an arbitrary $q$-dimensional subspace of $\mathbb R^n$. The results of calculations for discretizations of model functions and for time series obtained at a station monitoring the concentration of atmospheric $\mathrm{CO}_2$ are presented. Bibliography: 32 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):49-68
pages 49-68 views

Supersmooth tile $\mathrm B$-splines

Zaitseva T.I.

Abstract

A tile is a self-affine compact subset of $\mathbb R^n$ whose integer translates tile the space. A tile $\mathrm B$-spline is a self-convolution of the characteristic function of the tile, similarly to $\mathrm B$-splines, which are self-convolutions of the characteristic functions of closed intervals. It is known that tile $\mathrm B$-splines, even ones with ‘fractal’ support, can be ‘supersmooth’, that is, their smoothness can exceed that of classical $\mathrm B$-splines of the same order. We evaluate the smoothness of tile $\mathrm B$-splines in $W_2^k(\mathbb R^n)$ by applying a method developed recently and based on Littlewood–Paley type estimates for refinement equations. We adapt this method for tile $\mathrm B$-splines, thereby obtaining 20 families with the property of supersmoothness. We put forward the conjecture, supported by numerical experiments, that this classification is complete if the number of digits is small. Bibliography: 51 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):69-95
pages 69-95 views

On the Hamilton–Jacobi theory for nonsmooth variational problems

Ioffe A.D.

Abstract

We consider the classical Bolza problem under fairly general assumptions on its components (the integrand and off-integral function).The main results obtained are: conditions for the semicontinuity of the value functions, a characterization of the subdifferential of the value function and a partial conversion of the latter result.Bibliography: 15 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):96-107
pages 96-107 views

Sequences of partial sums of multiple trigonometric Fourier series

Konyagin S.V.

Abstract

Let $f$ be an integrable $2\pi$-periodic function of $d\ge2$ variables. For a bounded subset $A$ of the $d$-dimensional space let $S_A(f)$ denote the sum of terms of the Fourier series of $f$ with frequencies in $A$. The following problem is addressed: given a sequence $\{A_j\}$ of bounded convex sets, do there exist a function $f$ and a sequence $\{j_\nu\}$ such that $\lim_{\nu\to\infty} |S_{A_{j_\nu}} (f)|=\infty$ almost everywhere? Bibliography: 5 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):108-127
pages 108-127 views

Around Strassen's theorems

Kusraev A.G., Kutateladze S.S.

Abstract

Two famous theorems of Strassen, on disintegration and the existence of a probability measure with given marginals, are extended to the case of operators in Kantorovich spaces. Relations of Strassen's theorems to the Monge–Kantorovich problem and Choquet's theory are also indicated. A brief survey of the necessary machinery, namely, the Hahn–Banach–Kantorovich theorem, the intrinsic characterization of subdifferentials, the Radon–Nikodym theorem for positive operators, measurable Banach bundles with lifting, Maharam extension and the tensor product of vector lattices, is given. Bibliography: 68 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):128-155
pages 128-155 views

Autopolar conic bodies and polyhedra

Makarov M.S., Protasov V.Y.

Abstract

An antinorm in a linear space is a concave analogue of a norm. In contrast to norms, antinorms are not defined on the whole space $\mathbb{R}^d$ but on a cone $K\subset \mathbb{R}^d$. They are applied to functional analysis, optimal control and dynamical systems. Level sets of antinorms are called conic bodies and (in the case of piecewise-linear antinorms) conic polyhedra. The basic facts and notions of the ‘concave analysis’ of antinorms such as separation theorems, duality, polars, Minkowski functionals, and so on, are similar to the ones in the standard convex analysis. There are, however, some significant differences. One of them is the existence of many self-dual objects. We prove that there are infinitely many families of autopolar conic bodies and polyhedra in the cone $K=\mathbb{R}^d_+$. For $d=2$ this gives a complete classification of self-dual antinorms, while for $d\ge 3$ there are counterexamples. Bibliography: 29 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):156-176
pages 156-176 views

On some Carlson-type inequalities

Osipenko K.Y.

Abstract

We find the sharp constant in the inequalityw(·)x(·)Lq(T)Kw0(·)x(·)Lp(T)γ(j=1dφj(·)x(·)Lr(T)r)(1-γ)/r,\|w(\cdot) x(\cdot)\|_{L_q(T)}\le K\|w_0(\cdot) x(\cdot)\|_{L_p(T)}^{\gamma}(\sum_{j=1}^d\|\varphi_j(\cdot) x(\cdot)\|_{L_r(T)}^r)^{(1-\gamma)/r},where $T$ is a cone in $\mathbb R^d$ and the weights $w(\cdot)$, $w_0(\cdot)$ and $\varphi_j(\cdot)$, $j=1,…,d$, are homogeneous measurable functions. We also obtain similar inequalities for some differential operators. Bibliography: 7 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):177-190
pages 177-190 views

Optimal recovery of fractional powers of the Laplace difference operator

Sivkova E.O.

Abstract

The concept of a fractional power of the Laplace difference operator of a function on an $d$-dimensional lattice is introduced, and the problem of optimal recovery from inaccurate information about the function itself is stated for this fractional power. A family of optimal recovery methods is constructed.Bibliography: 11 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(3):191-202
pages 191-202 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».