Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 211, No 10 (2020)

On rigid germs of finite morphisms of smooth surfaces

Kulikov V.S.

Abstract

In the article, we show that the germ of a finite morphism of smooth surfaces is rigid if and only if the germ of its branch curve has an $ADE$ singularity type. We establish a correspondence between the set of rigid germs of finite morphisms and the set of Belyi rational functions $f\in\overline{\mathbb Q}(z)$. Bibliography: 10 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):3-31
pages 3-31 views

Optimal position of compact sets and the Steiner problem in spaces with Euclidean Gromov-Hausdorff metric

Malysheva O.S.

Abstract

We study the geometry of the metric space of compact subsets of $\mathbb R^n$ considered up to an orientation-preserving motion. We show that, in the optimal position of a pair of compact sets (for which the Hausdorff distance between the sets cannot be decreased), one of which is a singleton, this point is at the Chebyshev centre of the other. For orientedly similar compacta we evaluate the Euclidean Gromov-Hausdorff distance between them and prove that, in the optimal position, the Chebyshev centres of these compacta coincide. We show that every three-point metric space can be embedded isometrically in the space of compacta under consideration. We prove that, for a pair of optimally positioned compacta all compacta that lie in between in the sense of the Hausdorff metric also lie in between in the sense of the Euclidean Gromov-Hausdorff metric. For an arbitrary $n$-point boundary formed by compact sets of a set $\mathscr X$ that are neighbourhoods of segments, the Steiner point realizes the minimal filling and also belongs to the set $\mathscr X$. Bibliography: 14 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):32-49
pages 32-49 views

The problem of distinguishing between a centre and a focus in the space of vector fields with given Newton diagram

Medvedeva N.B.

Abstract

We investigate the problem of distinguishing between a centre and a focus in the class of analytic vector fields with fixed Newton diagram, which satisfy certain natural conditions of general position. A method is proposed for constructing explicit expressions for the coefficients in the asymptotic representation of the monodromy transformation, known as the Dulac series. These are analogous to the Lyapunov focal quantities. These coefficients make it possible — up to an infinite-codimensional set of exceptional cases — to complete the stability analysis for a compound monodromic (that is, centre-focus) singular point. A computer-aided calculation of formulae for coefficients of the Dulac series is presented. Examples are treated of Newton diagrams with two and three edges. Bibliography: 30 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):50-97
pages 50-97 views

Topologically projective, injective and flat modules of harmonic analysis

Nemesh N.T.

Abstract

We study homologically trivial modules of harmonic analysis on a locally compact group $G$. For $L_1(G)$- and $M(G)$-modules $C_0(G)$, $L_p(G)$ and $M(G)$ we give criteria for metric and topological projectivity, injectivity and flatness. In most cases, modules with these properties must be finite-dimensional. Bibliography: 18 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):98-111
pages 98-111 views

The structure of abnormal extremals in a sub-Riemannian problem with growth vector $(2, 3, 5, 8)$

Sachkov Y.L., Sachkova E.F.

Abstract

A left-invariant sub-Riemannian problem on a free nilpotent Lie group of step 4 with two generators is considered. The structure of abnormal extremals is described. These extremals are shown to define an abnormal foliation of the annihilator of the square of the distribution, which is given by the intersections of this annihilator with the leaves of the symplectic foliation of the Lie coalgebra. The question of abnormal trajectories being strictly/nonstrictly abnormal is investigated, their projection onto a plane of the distribution are described, estimates for the corank are given and examples of nonsmooth trajectories are constructed. Bibliography: 14 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):112-138
pages 112-138 views

Hermite-Pade approximants to the Weyl function and its derivative for discrete measures

Sorokin V.N.

Abstract

Hermite-Pade approximants of the second kind to the Weyl function and its derivatives are investigated. The Weyl function is constructed from the orthogonal Meixner polynomials. The limiting distribution of the zeros of the common denominators of these approximants, which are multiple orthogonal polynomials for a discrete measure, is found. It is proved that the limit measure is the unique solution of the equilibrium problem in the theory of the logarithmic potential with an Angelesco matrix. The effect of pushing some zeros off the real axis to some curve in the complex plane is discovered. An explicit form of the limit measure in terms of algebraic functions is given. Bibliography: 10 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(10):139-156
pages 139-156 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».