Search

Issue
Title
Authors
Data storage format for analytical systems based on metadata and dependency graphs between CSV and JSON
Alpatov A.N., Bogatireva A.A.
Models and algorithms of nonlinear regression analysis of time series
Sklyar A.Y.
Development of the PLAY VISION AI project for watching sports matches using artificial intelligence
Kovalev S.V., Smirnova T.N., Zverev R.E., Rakov I.V.
The Eye-Tracking Study of the Film Frame Composition Influence on the Visual Perception
Borevich E.V.
Investigation of stochastic models of packet generation in computer networks
Malakhov S.V., Yakupov D.O.
Analysis of Microservices Granularity: Effectiveness of Architectural Approaches
Chikaleva Y.S.
Restrictive language semantics in the Multioberon system
Dagaev D.V.
WebAssembly performance in the Node.js environment
Karpovich V.D., Gosudarev I.B.
Analysis of modern SOTA-architectures of artificial neural networks for solving problems of image classification and object detection
Korchagin V.D.
Methodology for conducting an experimental study on the perception of visual information in the field of human peripheral vision
Kheyfits A.E., Yanchus V.E., Borevich E.V.
Application of logical modeling for the analysis and classification of medical data for the purpose of diagnosis.
Lyutikova L.A.
The Role of LLM in Next-Generation Integrated Development Environments
Ishankhonov A.Y., Pshychenko D.V., Mozharovskii E.A., Aluev A.S.
Specification of regression analysis of the impact of the information environment on the company's financial indicators
Konnikov E.A., Polyakov P.A., Rodionov D.G.
Methodology for assessing the risks of fulfilling government contracts using machine learning tools
Nikitin P.V., Andriyanov N.A., Gorokhova R.I., Bakhtina E.Y., Dolgov V.I., Korovin D.I.
Intelligent Monitoring and Route Adaptation System for Drones based on Neural Network Risk Analysis
Sergeev D.A., Rodionov D.G., Polyakov P.A., Golikov G.I., Starchenkova O.D., Dmitriev N.D., Konnikov E.A.
System analysis of tools and software products for evaluating the effectiveness of investment projects
Sheptukhin M.V.
Method of UAV Aerial Image Analysis Based on SSIM and MSE for Assessing the Reliability of Technical Systems
Rodionov D.G., Sergeev D.A., Konnikov E.A., Popova S.D.
On the question of the specifics of the formulation and use of the Turing test for the ChatGPT
Osipov M.Y.
Analysis of Spatiotemporal Motion Patterns in Aerial Images Using Optical Flow
Rodionov D.G., Sergeev D.A., Konnikov E.A., Pashinina P.A.
Analysis of approaches to creating a «Smart Greenhouse» system based on a neural network
Cherepenin V.A., Katsupeev A.A.
1 - 20 of 20 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».