Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 31, № 4 (2023)
Об алгоритмизации построения матрицы интенсивностей переходов в системах с большим числом однотипных элементов
Матюшенко С.И., Зарядов И.С.
PDF
(Eng)
Том 28, № 3 (2020)
О скорости сходимости одного класса марковских цепей с групповым обслуживанием требований
Крюкова А.Л.
PDF
(Eng)
Том 29, № 3 (2021)
Оценка влияния межсетевого экрана на инициирование сеанса по мультимедийному протоколу SIP
Ботвинко А.Ю., Самуйлов К.Е.
PDF
(Eng)
Том 32, № 4 (2024)
Асимптотически диффузионный анализ RQ системы с ненадёжным прибором
Воронина Н.М., Рожкова С.В.
PDF
(Eng)
Том 30, № 2 (2022)
Анализ систем массового обслуживания с пороговым механизмом обновления и инверсионной дисциплиной обслуживания
Зарядов И.С., Виана И.К., Милованова Т.А.
PDF
(Eng)
Том 31, № 3 (2023)
Моделирование взаимодействия «мозг - компьютер» на основе модели стабильной диффузии
Щетинин Е.Ю.
PDF
(Eng)
Том 29, № 1 (2021)
Оптимизация энергопотребления мобильных устройств в системе туманных вычислений
Дараселия А.В., Сопин Э.С.
PDF
(Eng)
Том 32, № 4 (2024)
Система поллинга с двумя очередями как модель узла сети интегрированного доступа и транзита в полудуплексном режиме
Николаев Д.И., Бесчастный В.А., Гайдамака Ю.В.
PDF
(Eng)
Том 31, № 2 (2023)
Гетерогенная система массового обслуживания с входящим потоком марковского восстановления и временем обслуживания, зависящими от состояний вложенной цепи Маркова
Полин Е.П., Моисеева С.П., Моисеев А.Н.
PDF
(Eng)
Том 31, № 3 (2023)
Асимптотически диффузионный анализ RQ-системы с обратными связями и неординарным входящим потоком
Назаров А.А., Рожкова С.В., Титаренко Е.Ю.
PDF
(Eng)
Том 29, № 1 (2021)
Имитационное моделирование разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе SLA
Поляков Н.А., Яркина Н.В., Самуйлов К.Е.
PDF
(Eng)
Том 32, № 3 (2024)
Анализ системы обслуживания единичной ёмкости с распределениями фазового типа и обновлением очереди
Матюшенко С.И., Самуйлов К.Е., Гриценко Н.Ю.
PDF
(Eng)
Том 28, № 4 (2020)
О реализации явных схем Рунге-Кутты с сохранением квадратичных инвариантов динамических систем
Ин Ю., Малых М.Д.
PDF
(Eng)
Том 31, № 4 (2023)
О наборе тестов для численных методов интегрирования дифференциальных уравнений, основанном на системе Калоджеро
Малых М.Д., Шивэй В., Ин Ю.
PDF
(Eng)
Том 29, № 2 (2021)
К анализу двухбуферной системы массового обслуживания с кросс-типом обслуживания и дополнительными штрафами
Кочеткова И.А., Власкина А.С., Ефросинин Д.В., Хакимов А.А., Бурцева С.А.
PDF
(Eng)
Том 32, № 3 (2024)
Распределение пикового возраста информации в двухузловой группе передачи, моделируемой системой обслуживания с групповым потоком и обслуживанием фазового типа
Матюшенко С.И., Самуйлов К.Е.
PDF
(Eng)
Том 28, № 4 (2020)
Системы массового обслуживания с различными видами обновления и порогами как математические модели алгоритмов активного управления очередями
Виана Карвалью Кравид И., Зарядов И.С., Милованова Т.А.
PDF
(Eng)
Том 31, № 4 (2023)
Оценка показателей эффективности межсетевого экрана с ранжированием правил для пуассоновского входящего потока пакетов и экспоненциального времени фильтрации
Ботвинко А.Ю., Самуйлов К.Е.
PDF
(Eng)
Том 29, № 4 (2021)
Параметризация состояний кудита
Хведелидзе А., Младенов Д., Торосян А.
PDF
(Eng)
Том 33, № 1 (2025)
Аналитическая проективная геометрия для компьютерной графики
Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.
PDF
(Eng)
Том 29, № 3 (2021)
К анализу показателей эффективности гетерогенных сетей с помощью двухфазных систем массового обслуживания
Рыкова Т.В.
PDF
(Eng)
Том 29, № 4 (2021)
Квантовая мереология в конечной квантовой механике
Корняк В.В.
PDF
(Eng)
Том 33, № 1 (2025)
Моделирование и оптимизация очереди M/M/1/K с одиночным рабочим отпуском, обратной связью и таймерами нетерпимости в рамках N-политики
Кади А., Буалем М., Туш Н., Дехими А.
PDF
(Eng)
Том 29, № 3 (2021)
Оценка производительности межсетевого экрана при ранжировании набора правил фильтрации
Ботвинко А.Ю., Самуйлов К.Е.
PDF
(Eng)
Том 29, № 4 (2021)
Вычисление интегралов в MathPartner
Малашонок Г.И., Селиверстов А.В.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 30 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».