Search

Issue
Title
Authors
Vol 21, No 2 (2022)
Identification of Deterioration caused by AHF, MADS or CE by RR and QT Data Classification
Abramov M.V., Tsukanova E.I., Tulupyev A.L., Korepanova A.A., Aleksanin S.S.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 5 (2024)
An Approach to a Priori Assessment of Fuzzy Classification Models in Monitoring Tasks
Potyupkin A.A., Pilkevich S.V., Zaytsev V.V.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 4 (2021)
Intelligent System of Analytical Processing of Digital Network Content for Protection Against Inappropriate Information
Kotenko I.V., Saenko I.B., Branitskiy A.A., Parashchuk I.B., Gaifulina D.A.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 6 (2020)
Vietnamese Text Classification Algorithm using Long Short Term Memory and Word2Vec
Phat H.N., Anh N.T.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 6 (2024)
Phoneme-by-Phoneme Speech Recognition as a Classification of Series on a Set of Sequences of Elements of Complex Objects Using an Improved Trie-Tree
Dorokhina G.V.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 6 (2020)
Comparison of Two Objects Classification Techniques using Hidden Markov Models and Convolutional Neural Networks
Sarmiento C., Savage J.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 1 (2024)
Evaluation of the Informativeness of Features in Datasets for Continuous Verification
Davydenko S.A., Kostyuchenko E.Y., Novikov S.N.
PDF
(Rus)
Vol 19, No 6 (2020)
New Method for Optimal Feature Set Reduction
German O.V., Nasrh S.N.
PDF
(Eng)
Vol 21, No 5 (2022)
Deep Transfer Learning of Satellite Imagery for Land Use and Land Cover Classification
Yifter T.T., Razoumny Y.N., Lobanov V.K.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 3 (2024)
Classification of Spatial Temporal Patterns Based on Neuromorphic Networks
Gundelakh F.V., Stankevich L.A.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 4 (2022)
Apple Leaf Disease Classification Using Image Dataset: a Multilayer Convolutional Neural Network Approach
Mahamudul Hashan A., Md Rakib Ul Islam R., Avinash K.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 4 (2024)
Unet-boosted Classifier – Multi-Task Architecture for Small Datasets Applied to Brain MRI Classification
Sobyanin K.V., Kulikova S.P.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 3 (2022)
Data Analysis and Visualization in the Tasks of the Project Solutions Multicriteria Optimization
Pimenov V.I., Pimenov I.V.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 5 (2024)
Rivest-Shamir-Adleman Algorithm Optimized to Protect IoT Devices from Specific Attacks
Jenifer R., Prakash V.J.
PDF
(Eng)
1 - 14 of 14 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».