Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Классификация болезней листьев яблони с использованием набора данных изображений: подход многослойной сверточной нейронной сети
Махмудул Хасан А., Мд Ракиб Ул Ислам Р., Авинаш К.
Новый метод оптимального сокращения множества признаков
Герман О.В., Наср С.Н.
Анализ и визуализация данных в задачах многокритериальной оптимизации проектных решений
Пименов В.И., Пименов И.В.
Контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей
Смирнов А.В., Левашова Т.В.
Применение сегментной спайковой модели нейрона со структурной адаптацией для решения задач классификации
Корсаков А.М., Астапова Л.А., Бахшиев А.В.
AAFNDL — точная модель распознавания поддельной информации с использованием глубокого обучения вьетнамского языка
Хунг Н.В., Лои Т.К., Хыонг Н.Т., Ханг Т.Т., Хыонг Т.Т.
Идентификация клинического ухудшения в результате развития ОСН, СПОН или ОГМ посредством классификации на основе данных об интервалах RR и QT
Абрамов М.В., Цуканова Е.И., Тулупьев А.Л., Корепанова А.А., Алексанин С.С.
Классификация пространственно-временных паттернов на основе нейроморфных сетей
Гунделах Ф.В., Станкевич Л.А.
Интеллектуальная система аналитической обработки цифрового сетевого контента для защиты от нежелательной информации
Котенко И.В., Саенко И.Б., Браницкий А.А., Паращук И.Б., Гайфулина Д.А.
Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга
Собянин К.В., Куликова С.П.
Пофонемное распознавание как задача классификации рядов на множестве последовательностей элементов сложных объектов с применением усовершенствованного trie-дерева
Дорохина Г.В.
Эффективный алгоритм классификации естественного языка обнаружения повторяющихся контролируемых признаков
Алтаф С., Икбал С., Соомро М.
Алгоритм Rivest-Shamir-Adleman, оптимизированный для защиты устройств Интернета вещей от конкретных атак
Дженифер Р., Пракаш В.Д.
Оценивание информативности признаков в наборах данных для проведения продлённой аутентификации
Давыденко С.А., Костюченко Е.Ю., Новиков С.Н.
Алгоритм классификации вьетнамского текста с использованием долгой краткосрочной памяти и Word2Vec
Фат Х.Н., Ань Н.Т.
Подход к априорному оцениванию нечетких классификационных моделей в задачах мониторинга
Потюпкин А.А., Пилькевич С.В., Зайцев В.В.
Глубокое трансферное обучение на основе спутниковых изображений для классификации землепользования и земного покрова
Уифтер Т.Т., Разумный Ю.Н., Лобанов В.К.
Сравнение двух методов классификации объектов с использованием скрытых марковских моделей и сверточных нейронных сетей
Сармьенто K., Саваж Х.
1 - 18 из 18 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).