作者的详细信息

Васильев, Юрий Александрович

栏目 标题 文件
卷 1, 编号 1 (2020) 临床病例及临床病例的系列 COVID-19 感染孕妇的肺部核磁共振成像 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 2, 编号 3 (2021) 系统评价 磁共振成像在恶性肺结节检测中的作用:系统回顾和荟萃分析 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 3, 编号 1 (2022) 短通讯 全俄放射诊断科评级:2020年竞赛结果 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 3, 编号 3 (2022) 技术说明 用于诊断前列腺癌的优化双参数磁共振成像协议 PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
卷 4, 编号 1 (2023) 临床病例及临床病例的系列 COVID-19患者的肺部动态磁共振成像: 一系列临床病例 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 2 (2023) 原创性科研成果 使用人工智能对乳腺Ⅹ线摄影结果进行两次 查看:一种组织大规模预防性研究的新模式 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 1S (2023) 会议报告摘要 Diagnosis and treatment of the giant malignant peripheral nerve sheath tumor in the anterior mediastinum: A case report PDF
(Rus)
卷 4, 编号 1S (2023) 会议报告摘要 Magnetic resonance imaging of the temporomandibular joint: An integrative approach PDF
(Rus)
卷 4, 编号 3 (2023) 原创性科研成果 基于人工智能技术的医疗诊断软件测试和监测方法学 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 3 (2023) 原创性科研成果 利用锥形束和多层螺旋计算机断层扫描数据测定骨矿物质密度的X射线对比模板 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 1 (2024) 原创性科研成果 人工智能系统对从胸部计算机断层扫描数据中改进主动脉瘤检测的贡献 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 原创性科研成果 比较具有不同经验的放射科医生检测前列腺癌的多参数和双参数磁共振成像协议 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 科学评论 用于放射诊断的仿真乳房模型:科学综述 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 4, 编号 4 (2023) 技术说明 人工智能软件的技术缺陷 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 1 (2024) 科学评论 计算机视觉在腹部和腹膜后计算机断层扫描图片上检测泌尿系统结石和肝肾肿块的应用前景 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
卷 5, 编号 2 (2024) 系统评价 头颈部恶性肿瘤计算机断层扫描的优先放射组学分析参数:系统综述 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 2 (2024) 技术说明 手部磁共振成像:扫描优化 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 4 (2024) 原创性科研成果 基于人工智能技术的软件在描述数字乳房造影检查中的性能评估 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 5, 编号 4 (2024) 技术说明 使用卷积神经网络评估非小细胞肺癌患者纵隔淋巴结转移可能性的研究 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 5, 编号 3 (2024) 原创性科研成果 使用人工智能服务分析胸部X光片的局限 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 3 (2024) 原创性科研成果 X光研究质量在远程医疗条件下对患者集体有效剂量的影响 PDF
(Rus)
卷 5, 编号 3 (2024) 原创性科研成果 人工智能在椎体压缩性骨折诊断中计算机断层扫描数据的应用经验:从测试到验证 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 1 (2025) 原创性科研成果 基于人工智能的自主排序模型在胸部常规影像学检查结果中的应用:医学和经济效益 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 1 (2025) 数据集 腹主动脉分割的计算机断层扫描血管造影数据集 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 1 (2025) 科学评论 应用放射组学识别骨质疏松症—当前的可能性和前景: 科学综述 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 系统评价 人工智能技术在实验室医学中的应用经验、有效性与应用场景:系统综述 PDF
(Rus)
卷 6, 编号 2 (2025) 系统评价 大语言模型在放射诊断中的应用:范围综述 PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».