Informaçao sobre o Autor

Vasilev, Yuriy A.

Edição Seção Título Arquivo
Volume 1, Nº 1 (2020) Case reports Chest MRI of a pregnant woman with COVID-19 pneumonia PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 2, Nº 3 (2021) Systematic reviews Role of chest MRI for the diagnosis of malignant pulmonary nodules: a systematic review and a meta-analysis PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 3, Nº 1 (2022) Short communications All-Russian rating of radiology departments: 2020 competition results PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Volume 3, Nº 3 (2022) Technical Reports Optimized biparametric magnetic resonance imaging protocol for prostate cancer detection PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Volume 4, Nº 1 (2023) Case reports Dynamic MRI in a COVID-19 patient: a case series PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 4, Nº 2 (2023) Original Study Articles Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 4, Nº 3 (2023) Original Study Articles Bone mineral density radiopaque templates for cone beam computed tomography and multidetector computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 5, Nº 1 (2024) Original Study Articles Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 4, Nº 4 (2023) Original Study Articles Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 4, Nº 4 (2023) Reviews Anthropomorphic breast phantoms for radiology imaging: a review PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 4, Nº 4 (2023) Technical Reports Technological defects in software based on artificial intelligence PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 5, Nº 1 (2024) Reviews Prospects of using computer vision technology to detect urinary stones and liver and kidney neoplasms on computed tomography images of the abdomen and retroperitoneal space PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Volume 5, Nº 2 (2024) Systematic reviews Priority radiomic parameters for computed tomography of head and neck malignancies: A systematic review PDF
(Rus)
Volume 5, Nº 2 (2024) Technical Reports Optimization of magnetic resonance imaging of the hand PDF
(Rus)
Volume 5, Nº 4 (2024) Original Study Articles Evaluating the performance of artificial intelligence based software for digital mammography characterization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Volume 5, Nº 4 (2024) Technical Reports Assessing the probability of metastatic mediastinal lymph node involvement in patients with non small cell lung cancer using convolutional neural networks on chest computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Volume 5, Nº 3 (2024) Original Study Articles Limitations of using artificial intelligence services to analyze chest x-ray imaging PDF
(Rus)
Volume 5, Nº 3 (2024) Original Study Articles Effect of X-ray scan quality on the collective effective dose in patients in telemedicine PDF
(Rus)
Volume 5, Nº 3 (2024) Original Study Articles Experience with artificial intelligence algorithms for the diagnosis of vertebral compression fractures based on computed tomography: from testing to practical evaluation PDF
(Rus)
Volume 6, Nº 1 (2025) Original Study Articles Autonomous artificial intelligence for sorting results of preventive radiological examinations of chest organs: medical and economic efficiency PDF
(Rus)
Volume 6, Nº 1 (2025) Datasets CT angiography dataset with abdominal aorta segmentation PDF
(Rus)
Volume 6, Nº 1 (2025) Reviews Application of radiomics in osteoporosis detection — current capabilities and future prospects (a review) PDF
(Rus)
Volume 6, Nº 2 (2025) Systematic reviews Use of artificial intelligence technologies in laboratory medicine, their effectiveness and application scenarios: a systematic review PDF
(Rus)
Volume 6, Nº 2 (2025) Systematic reviews Application of large language models in radiological diagnostics: a scoping review PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».