Поиск

Выпуск
Название
Авторы
УСТОЙЧИВОЕ РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ: МЕТОДЫ ВНУТРЕННЕЙ ТОЧКИ, СИМПЛЕКС-МЕТОД, СПУСК ПО УЗЛОВЫМ ПРЯМЫМ
ГОЛОВАНОВ О.А., ТЫРСИН А.Н.
Синтез пи-регулятора для подавления внешних возмущений
Хлебников М.В.
ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАДИЕНТНОГО МЕТОДА С НЕТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ О ГРАДИЕНТЕ НА НЕКОТОРЫХ КЛАССАХ (L0, L1)-ГЛАДКИХ НЕВЫПУКЛЫХ ЗАДАЧ
АБЛАЕВ С.С., СТОНЯКИН Ф.С., ФЕДОТОВ М.Н., АЛКУСА М.С., САВЧУК О.С., ГАСНИКОВ А.В.
СИНТЕЗ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ ПО ВЫХОДУ В ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ КАК ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ
ХЛЕБНИКОВ М.В.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ О МНОГОТОВАРНЫХ СЕТЕВЫХ ПОТОКАХ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ НА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРАХ
ЧЖАН Ф., БОЙД С.
Подавление внешних возмущений в дискретной системе управления как задача оптимизации
Хлебников М.В.
Периодо-временной метод параметрической идентификации для решения локационных и навигационных задач
Булычев Ю.Г., Мозоль А.А.
ГИБРИДНЫЙ МЕТОД КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ РАЗНЕСЕННЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ АДАПТИВНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТАЦИОНАРНЫХ И ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
БУЛЫЧЕВ Ю.Г.
Косвенный метод однопозиционной координатометрии с учетом инвариантов движения при наличии сингулярных ошибок измерений
Булычев Ю.Г.
АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ЗАДАЧЕ РАЗМЕЩЕНИЯ СПЕКТРА ДЛЯ ЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Зубова С.П., Раецкая Е.В.
АДАПТИВНАЯ КОМПЕНСАЦИЯ ВНЕШНИХ ВОЗМУЩЕНИЙ В МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПО ВЫХОДУ
НИКИФОРОВ В.О., ГЕРАСИМОВ Д.Н., ДУДАРЕНКО Н.А.
К ЗАДАЧЕ ЧАСТИЧНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПО ВЕРОЯТНОСТИ НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ
ВОРОТНИКОВ В.И., МАРТЫШЕНКО Ю.Г.
Управление наборами значений параметров системы методом муравьиных колоний
Синицын И.Н., Титов Ю.П.
СИНТЕЗ ПИД-РЕГУЛЯТОРА ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕННЫХ ВНЕШНИХ ВОЗМУЩЕНИЙ
Хлебников М.В.
ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ НАВЕДЕНИЯ НА ВЫСОКОСКОРОСТНЫЕ ИНТЕНСИВНО МАНЕВРИРУЮЩИЕ ЦЕЛИ. ЧАСТЬ 3. ОПТИМИЗАЦИЯ НАВЕДЕНИЯ С УЧЕТОМ ДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПЕРЕХВАТЧИКОВ
ВЕРБА В.С., МЕРКУЛОВ В.И., Ильчук А.Р.
О ГРАНИЧНОМ ЗНАЧЕНИИ ЗАПАЗДЫВАНИЯ И АСИМПТОТИКЕ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОТОКОЛА КОНСЕНСУСА ПЕРВОГО ПОРЯДКА
АГАЕВ Р.П., ХОМУТОВ Д.К.
Резольвенты дифференциальных уравнений ито, мультипликативных по вектору состояния
Шайкин М.Е.
ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ДЛЯ ЛИНЕЙНЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ ОБЩЕГО ВИДА
Ибрагимов Д.Н., Царьков К.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ ДОПУСТИМЫХ И ПРЕДЕЛЬНЫХ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
ГРЯЗИНА Е.Н., БАЛУЕВ Д.Ю.
Параметрический алгоритм поиска гарантирующего решения задачи квантильной оптимизации
Иванов С.В., Кибзун А.И., Акмаева В.Н.
МЕТОД ФУНКЦИЙ ГРИНА В ЗАДАЧЕ О ПРЕОБРАЗОВАНИИ НЕЧЕТКОГО СИГНАЛА ЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ
Хацкевич В.Л.
МЕТОД ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ АКТИВАМИ С ПОШАГОВЫМИ CODITIONAL VALUE AT RISK (CVAR) ОГРАНИЧЕНИЯМИ ПРИ ИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРАХ ВЕКТОРОВ ДОХОДНОСТЕЙ
ГОЛУБИН А.Ю., ГРИДИН В.Н., СМИРНОВ Д.С., БУЛГАКОВ С.А.
О НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧАХ С МНОГОЗНАЧНЫМИ ОТОБРАЖЕНИЯМИ
БАЛАШОВ М.В., БИГЛОВ К.З., ТРЕМБА А.А.
Алгоритм управления с адаптацией неустойчивым вертикальным положением плазмы в токамаке
Митришкин Ю.В., Иванова С.Л., Мухтаров К.С.
Метод автоматического позиционирования беспилотных аппаратов на основе распознавания сигнальных радиально-симметричных маркеров подводных целей
Шакирзянов Р.М., Шлеймович М.П., Новикова С.В.
ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ НАВЕДЕНИЯ НА ВЫСОКОСКОРОСТНЫЕ ИНТЕНСИВНО МАНЕВРИРУЮЩИЕ ЦЕЛИ. ЧАСТЬ 1. ОБОСНОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К СПОСОБАМ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ НАВЕДЕНИЯ
ВЕРБА В.С., МЕРКУЛОВ В.И.
О ВЫБОРКАХ ДАННЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ МОДЕЛИ МАГНИТНОГО ПОЛЯ МАРСА
САЛЬНИКОВ А.М., БАТОВ А.В., СТЕПАНОВА И.Э., ГУДКОВА Т.В.
Метод последовательного улучшения в задачах оптимизации вероятностных критериев для линейных по состоянию диффузионно-скачкообразных систем
Хрусталев М.М., Царьков К.А.
Об одной задаче оптимального удержания траекторий дискретной стохастической системы в трубке
Тарасов А.Н., Азанов В.М., Кибзун А.И.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ С УВЕЛИЧЕННОЙ ДИВЕРГЕНЦИЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ПРОГНОЗОВ В РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
СЕНЬКО О.В., ДОКУКИН А.А., МЕЛЬНИК Ф.А.
СИНТЕЗ УПРАВЛЕНИЯ C ИТЕРАТИВНЫМ ОБУЧЕНИЕМ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НАБЛЮДАТЕЛЯ СОСТОЯНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ТЯЖЕЛОГО ШАРИКА
ПАКШИН П.В., ЕМЕЛЬЯНОВА Ю.П., РОДЖЕРС Э.
1 - 31 из 31 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».