Search

Issue
Title
Authors
Key elements of e-learning course design that provides high-quality prediction of student learning success
Noskov M.V., Vainshtein Y.V., Somova M.V.
Learning analytics in Russia and abroad: level of development, trends and prospects
Kustitskaya T.A., Noskov M.V.
Hybrid environments for training engineering students the basics of working with geodetic equipment
Dudysheva E.V., Solnyshkova O.V.
Possibilities of using immersive learning based on abstract highly formalized mathematical models for training future mathematics teachers
Matveeva V.A., Zaslavskaya O.Y.
The use of video materials in online classes of English for specific purposes
Golubeva V.S.
Improving the quality of Portuguese SMEs through competence evaluation
Garcia A.C., Silva M.C.
Using technologies to design personalized learning pathways as a part of scientific practice of students
Osipovskaya E.A., Pshenichny N.G., Kharakhordina M.V.
Designing the trajectories of variant teaching of the basics of artificial intelligence in the school course of computer science taking into account the possibilities of project-research and extracurricular activities
Karakozov S.D., Samylkina N.N.
Application of situative vocabulary and linguistic quasi-corpus for language acquisition
Lvova O.V.
The impact of the mobile applications usage on the quality of tourism specialists training
Gribkov D.N., Dengina M.R., Matveev V.V., Masharova T.V.
Development of an adaptive mass open online course in the framework of training in artificial neural network technologies
Bordachev D.V.
Application of virtual reality technology in inclusive education of persons with complete or partial lower limb injury
Aslanov R.E., Bolshakov A.A., Grinshkun A.V.
Digitalization of motivational features as a way to organize independent work of bachelors
Dobrovolskaia N.Y.
Models of using immersive teaching technologies in the practical activity of a teacher of informatics
Azevich A.I.
Methodology and features of assessing the economic effect of implementing digital educational environment models in secondary vocational and higher education systems
Fedotov A.V., Polushkina E.A.
26 - 40 of 40 Items << < 1 2 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».