浏览标题索引

期 标题 文件
卷 21, 编号 5 (2022) Discrete Time Sequence Reconstruction of a Signal Based on Local Approximation Using a Fourier Series by an Orthogonal System of Trigonometric Functions PDF
(Rus)
Yakimov V.
卷 23, 编号 3 (2024) Recovery of Discrete-Time Signal Based on the Moving Average Model and Estimation of the Samples Correlation in Forward and Reverse Forecasting PDF
(Rus)
Yakimov V.
卷 23, 编号 6 (2024) Computational Technology for Shell Models of Magnetohydrodynamic Turbulence Constructing PDF
(Rus)
Vodinchar G., Feshchenko L.
卷 22, 编号 1 (2023) Identification of Characteristics of Employee’s Individual Human Capital with Data on Self-Reports of Professional Skills and Personal Characteristics PDF
(Rus)
Stoliarova V., Tulupyeva T., Abramov M., Salakhova V.
卷 22, 编号 2 (2023) Discovery of Economic Collusion by Metrics of Quantum Entanglement PDF
(Rus)
Semenenko E., Belolipetskaya A., Yuriev R., Alodjants A., Bessmertny I., Surov I.
卷 21, 编号 6 (2022) Data Generation for Modeling Attacks on UAVs for the Purpose of Testing Intrusion Detection Systems PDF
(Rus)
Basan E., Peskova O., Silin O., Basan A., Abramov E.
卷 21, 编号 1 (2022) Hybrid Network Structures and Their Use in Diagnosing Complex Technical Systems PDF
(Rus)
Yakimov V., Maltsev G.
卷 20, 编号 2 (2021) Hybrid Method of Conventional Neural Network Training PDF
(Rus)
Golubinskiy A., Tolstykh A.
卷 24, 编号 2 (2025) Two-Level Optimization of Task Distribution into Batches and Scheduling Their Execution in Pipeline Systems with Limited Buffers PDF
(Rus)
Krotov K.
卷 23, 编号 2 (2024) Image Warping and Its Application for Data Augmentation when Training Deep Neural Networks PDF
(Rus)
Sirota A., Akimov A., Otyrba R.
卷 23, 编号 3 (2024) Decentralized Protocol for Organizing Sustainable Interaction between Subscribers in Networks with High Dynamics of Topology Changes PDF
(Rus)
Ivutin A., Novikov A., Pestin M., Voloshko A.
卷 21, 编号 3 (2022) Dynamic Model of Population Invasion with Depression Effect PDF
(Rus)
Perevaryukha A.
卷 20, 编号 6 (2021) Identification of Neural Network Model of Robot to Solve the Optimal Control Problem PDF
(Rus)
Shmalko E., Rumyantsev Y., Baynazarov R., Yamshanov K.
卷 21, 编号 2 (2022) Crop Identification Using Radar Images PDF
(Rus)
Dubrovin K., Stepanov A., Verkhoturov A., Aseeva T.
卷 22, 编号 5 (2023) From the History of Mathematical Modeling Military Operations in Russia (1900-1917) PDF
(Rus)
Yusupov R., Ivanov V.
卷 20, 编号 4 (2021) Extracting Semantic Information from Graphic Schemes PDF
(Rus)
Mironov V., Gusarenko A., Tuguzbaev G.
卷 24, 编号 2 (2025) Invasive Approach to Verification of Functional and Structural Specifications Implemented in Custom Integrated Circuits PDF
(Rus)
Nagibin D., Petrenko A., Davydenko V., Kotenko I., Fedorchenko E.
卷 20, 编号 6 (2021) An Innovative Approach to Automated Photo-Activation of Crop Acreage Using UAVs to Stimulate Crop Growth PDF
(Rus)
Sevostyanova N., Lebedev I., Lebedeva V., Vatamaniuk I.
卷 22, 编号 4 (2023) Integration of Heterogeneous Information Resources and Earth Remote Sensing Data in Monitoring and Management of Territorial Development PDF
(Rus)
Zelentsov V., Pimanov I., Potryasayev S.
卷 23, 编号 4 (2024) Intelligent Neural Network Machine with Thinking Functions PDF
(Rus)
Osipov V.
卷 20, 编号 4 (2021) Intelligent System of Analytical Processing of Digital Network Content for Protection Against Inappropriate Information PDF
(Rus)
Kotenko I., Saenko I., Branitskiy A., Parashchuk I., Gaifulina D.
卷 20, 编号 5 (2021) Information Technologies of Digital Adaptive Medicine PDF
(Rus)
Bogomolov A.
卷 23, 编号 5 (2024) The Use of Hybrid Communication Architecture in Underwater Wireless Sensor Networks to Enhance Their Lifetime and Efficiency PDF
(Rus)
Fedorova T., Ryzhov V., Safronov K.
卷 20, 编号 5 (2021) Use of Fuzzy Coalition Games in Socially Oriented Decision Making During Hospitalization in Pandemic PDF
(Rus)
Smirnov A., Moll E., Teslya N.
卷 23, 编号 4 (2024) Using SAR Data for Monitoring of Agricultural Crops in the South of the Russian Far East PDF
(Rus)
Verkhoturov A., Stepanov A., Illarionova L.
101 - 125 的 246 信息 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».