Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
«ҚазМұнайГаз» ҰК АҚ кен орындарында ұңғымалардың істен шығуын болжаудың заманауи әдісін қолдану мүмкіндігі
Өтемісова Л.Г., Мерембаев Т.Ж., Бекбау Б.Е.
Мамандандырылған бағдарламалық қамтамасыз етудегі бу айдау ұңғымаларының сағасындағы жылу агентінің құрғақтығын және массалық шығынын анықтау алгоритмі
Ерлепесов М.У., Ермеков А.А., Әміров С.К.
Шығыс Өріктау кен орнының мысалында карбонатты резервуардың жарықшақтылығын модельдеу
Кереев А.Б., Әлдебек А.Е., Бондарук В.В., Марданов А.С.
Economic efficiency due to increasing the turnaround period of operation of oil producing wells
Khairetdinov R., Dabissov G., Ishangaliyev S.
Қаражанбас кен-орнында суландыру тиімділігін арттыру бағытында жүргізілген жұмыстар туралы
Куликов А.Н., Юкуй Ф., Кадыров Е.А., Турков В.О.
Analysis of the well productivity decline in the Kashagan field
Khassanov B., Serniyazov Z.
Ұңғымалардың цемент бекіткіштерінің тұтастығын сақтау үшін өзін-өзі емдеу тұжырымдамасын әзірлеу. Теория және практика
Исмагилова Э.Р.
Жетібай кен орнындағы ұңғымаларды бір уақытта пайдалану тиімділігін талдау
Өтемісова Л.Г., Тілегенов Б.Б., Миникаев Ф.М.
Оңтүстік Торғай мұнай-газ бассейнінің Орталық Ақшабұлақ кен орнының орта Юра шөгінділерінің төмен омдық мұнаймен қаныққан коллекторларының бөліну ерекшеліктері мен табиғаты
Жұмағалиева А.К., Нысанғалиева Ш.О., Ахметов Д.А., Сағындықов К.И., Марданов А.С., Жақсылықов Т.С., Мырзағалиева Ж.С.
Ұңғымаларды жобалауды оңтайландыру үшін Өріқтау кен орнының геомеханикалық модельдеудегі интеграцияланған тәсіл
Ғабдуллин А.Г., Тауашев Р.З., Губашев С.Ә., Қайыржанов А.Е., Ізмұханбетов А.Б., Блғалиев Р.Н.
Айдау ұңғымалар-кандидаттарын бұрғылауға арналған аймақтарды автоматты түрде таңдау
Бекен А.А., Ибраев А.Е., Жетруов Ж.Т., Елемесов А.С., Жолдыбаева А.Т.
Increasing operational efficiency of oil-producing companies by analyzing the cost-effectiveness of producing wells
Khassanov B., Khairetdinov R., Tolebay O.
Қазақстанда мұнай ұңғымасын оқшаулау үшін PROMILL технологиясын сәтті пайдалану
Ермеков М., Мұстафин Т.
Тенгри кен-орны үлгісі ретінде тұтқырлығы жоғары мұнай кен-орындарында көлбеу бағытталған ұңғымаларды пайдалану тиімділігін бағалау
Марданов А.С., Юсубалиев Р.А., Ерғалиев А.А., Рахметуллин А.М.
Мұнайдың төмен бағасы мен нарықтың құбылмалы жағдайында өндіру ұңғымаларын пайдалану тиімділігін талдау арқылы мұнай өндіруші мекемелерінің бәсекеге қабілеттілігін қамтамасыз ету
Хасанов Б.К., Хайретдинов Р.Г., Самарканов О.Л.
Ұңғымаларды кез келген толтыру кезінде цементтің күйін бақылауға арналған интеграцияланған нейтронды-нейтрондық цементометрияның жаңа технологиясы
Поляченко Л.Б., Поляченко А.Л., Егурцов С.А., Иванов Ю.В.
Тампонаж материалдарының соққыға төзімділігін зерттеу
Қабдушев А.А., Ағзамов Ф.А., Манапбаев Б.Ж., Деликешева Д.Н., Қорғасбеков Д.Р.
Optimal well spacing density in channel sandstones in the case of Ozen field
Sveshnikov A., Kasenov A., Zholdybayeva A., Ibrayev A.
Justification and prerequisites for the allocation of low-resistance reservoirs as a tool for searching for missed deposits on the example of the Surgut arch field
Nikitin I.
Perspectives of non-structural traps as a tool for increasing resources and expanding hydrocarbon production
Begimbetov O., Kaliyev D., Dauletov A.
The results of single well chemical tracer tests to assess the effectiveness of surfactant-polymer exposure at the Kholmogorskoye field
Bondar M., Osipov A., Groman A., Koltsov I., Scherbakov G., Chebysheva O.
Prevention and removal of hydrate formation at the Amangeldy gas field
Daribayev Y., Kabdushev A.
Approach to localization of residual recoverable reserves under conditions of high depletion on the example of Uzen field
Ibrayev А., Kazhykenkyzy A., Yelemesov A., Nazaraly A.
Use of neural networks for dynamic interpretation of seismic data
Kaliyev D.
Application of corrosion-resistant tubes on problematic producing wells of the Uzen field
Khassanov D., Sikhayev M.
Қолдану бағдарламалық қамтамасыз ету "ЖҰЛДЫЗ". Бейімдеу және жұмыс істеу моделі
Қабдулова Л.Б., Юсубәліев Р.А., Ұрымбасаров Р.Д., Башев А.А., Марданов А.С.
Selection of effective solvents against asphalteneresin-paraffin deposition in the Uzen oilfield
Mussin B., Tleukulova Z.
Қазақстанның карбонатты кен орны мысалында ауыспалы су-газды ынталандыруды енгізудің тиімділігі
Асқарова І.А., Утеев Р.Н., Марданов А.С., Джақсылықов Т.С., Жүнісбаева А.У.
Influence of electric fields on the quality of well cementing
Umraliev B., Kenzhaliev A., Taskinbayev M.
«Жетібаймұнайгаз» ӨБ жиі жөнделетін қор ұңғымдарының мысалында жөндеуаралық кезеңді ұлғайту үшін бағдарламалық жасақтаманы қолдану
Қанбаева Ж.С., Сейтмағанбетов С.С.
Analysis of the steam-thermal treatment at the Karazhanbas field
Kozhash A.
Optimization of drilling parameters for extended reach directional wells with an early kick-off point
Zhiyenbayev B., Aitkulov Y., Yershiev K., Magzumov N.
Нәтижелер 32 - 1/32
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».