Pesquisa

Edição
Título
Autores
On the existence of a close to optimal cross approximation in the Frobenius norm
Osinskii A.
On partial derivatives of Bernstein-–Stancu polynomials for functions of several variables
Veretennikov A., Mazutskiy N.
Collocation approximation by deep neural ReLU networks for parametric and stochastic PDEs with lognormal inputs
Dinh D.
Galerkin approximations for the Dirichlet problem with the $p(x)$-Laplacian
Pastukhova S., Yakubovich D.
Multivalued solutions of hyperbolic Monge-Ampère equations: solvability, integrability, approximation
Tunitsky D.
Multiplicator type operators and approximation of periodic functions of one variable by trigonometric polynomials
Runovskii K.
An analogue of the two-constants theorem and optimal recovery of analytic functions
Akopyan R.
Multivariate Haar systems in Besov function spaces
Oswald P.
On the density of the additive semigroup generated by a subset of a Hilbert–Schmidt ellipsoid
Shklyaev K.
Uniform approximation of functions by solutions of strongly elliptic equations of second order on compact subsets of $\mathbb R^2$
Paramonov P.
Strong asymptotics of the best rational approximation to the exponential function on a bounded interval
Magnus A., Meinguet J.
The polynomial Hermite-Pade $m$-system for meromorphic functions on a compact Riemann surface
Komlov A.
Infinite elliptic hypergeometric series: convergence and diffrence equations
Krotkov D., Spiridonov V.
Approximation by simple partial fractions in unbounded domains
Borodin P., Shklyaev K.
Approximation of resolvents in homogenization of fourth-order elliptic operators
Pastukhova S.
Linear collective collocation approximation for parametric and stochastic elliptic PDEs
Dinh D.
A criterion for uniform approximability of individual functions by solutions of second-order homogeneous elliptic equations with constant complex coefficients
Mazalov M.
1 - 17 de 17 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».